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10月22日周四
  1. Semiconductor Engineering

    堆叠芯片多芯片架构:性能扩展与供电之间的权衡

    Intel Foundry 在供电白皮书中提出将电压调节移近负载,以应对堆叠芯片多芯片架构下电流密度和独立电压域数量上升带来的供电挑战。其技术组合包括 CoaxMIL 磁电感、全电容式 IVR chiplet C2VR 以及 IVR chiplet 架构,可降低封装内电流密度、提升调节带宽并减少对大容量去耦电容网络的依赖。

  2. NVIDIA Blog

    欧洲多家金融机构基于 NVIDIA 算力部署开放权重模型

    在 GTC Berlin 上,Revolut、Starling Bank、Lloyds、bunq、NatWest、Santander 等欧洲银行与支付机构展示了基于 NVIDIA 加速计算和开放权重模型构建的自有智能系统。

    研判 欧洲多家银行与支付机构在自有基础设施上部署开放权重模型,把数据主权与推理成本同时纳入选型,NVIDIA 的加速计算与 cuDF、Nemotron 等软件栈成为底层承载。

  3. NVIDIA Blog

    NVIDIA 介绍 DSX 平台如何缓解 AI 工厂电力瓶颈

    NVIDIA 发文介绍其 DSX AI Factory Platform 的落地用法:DSX Sim 可把电网、变电站与 AI 工厂放在一起仿真,DSX Flex 让 AI 工厂负荷跟随电网条件与现场发电调节。文章称美国并网排队项目超过 200GW、逾 3000 亿美元设备积压。GE Vernova、日立能源、施耐德电气与西门子能源等披露了配套方案或参考设计。

  4. WeChatRSS:盖世汽车每日速递

    奇瑞启用首个V2G规模化运营场站,计划2029年建成超2万座

    10月20日奇瑞全球创新大会上,奇瑞介绍其车网互动V2G布局:开幕前四天,奇瑞绿能与国网安徽电力明生集团在芜湖启用行业首个车网互动V2G规模化运营场站。奇瑞称以风云A9为例,70度电池每天放电40度、一年参与200天,扣除费用后用户到手预计3000元以上,并计划2027年上半年在风云A9纯电车型首发V2G功能、2029年全球建成超2万座V2G标准充电站。

  5. Canary Media

    美国国会首次提出阳台光伏法案《Socket Full of Sunshine Act》

    美国新泽西州民主党众议员 Rob Menendez 提出首部联邦阳台光伏法案,要求各州公用事业监管机构考虑允许即插即用太阳能并设立低收入家庭补贴。法案要求监管机构在立法通过后一年内启动程序、两年内完成,并为中低收入家庭提供最高 $1,000 的系统补贴。仅成本中美国产部件超过 55% 的设备可获补贴,目前美国尚无此类套件生产。

  6. Canary Media

    特朗普政府请求法院重审多个海上风电项目许可

    特朗普政府本周二请求联邦法院将New England Wind的2GW建设许可发回重审,称内政部此前的批准未充分说明项目如何符合《外大陆架土地法》。此前不到两周,政府已就已在发电的704MW Revolution Wind提出重审许可,并近期要求复核马里兰1.7GW Maryland Offshore Wind项目。内政部称此举是遵循简报日程,不构成政策转向。

  7. Tesla

    Tesla 在 Q3 股东更新中称,Optimus 已在 Fremont 高产量产线启动生产,公司称这是其首批达到量产质量的机器人。Tesla Semi 进入量产,顶配版本满载 82,000 磅时续航可达 500 英里、能效 1.7 kWh/mile;Megafactory Texas 已投运并开始生产 Megapack 3。

    研判 Tesla 称 Optimus 已在 Fremont 高产量产线启动生产,并称这是首批达到量产质量的机器人,若属实意味着人形机器人从试制走向产线制造;同时 Semi 进入量产、Megapack 3 在得州投产,储能与商用车成为新的产能落点。

  8. EE Times

    当 GPS 不够用:构建第二层定位能力

    蜂窝网络正被用作 GNSS 之外的地面定位备份层,利用4G、5G标准化的定位参考信号和多基站几何关系独立于卫星计算位置。IATA 数据显示 2021 至 2024 年 GPS 信号丢失事件增加 220%,2024 年 4 月两架 Finnair 航班因干扰无法在爱沙尼亚 Tartu 降落。3GPP 正推进 AI 与通感一体化,6G 方向是将通信、定位与感知协同设计,并通过 NTN 扩展覆盖。

  9. Hugging Face Blog

    NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系型基础模型,无需训练即可预测

    NVIDIA 发布预训练关系型基础模型 Kumo Relational,可直接在企业数据库上做流失、需求、欺诈等预测,单次前向推理完成,无需任务训练和特征工程。

    研判 Kumo Relational 把关系型数据库上的预测从特征工程加任务训练改为单次前向推理,若在真实企业库上复现论文结果,可能压缩传统 XGBoost 流水线的搭建与维护成本。

  10. Hugging Face Blog

    Dharma-AI 提出 VocabX:专用词表使推理成本降 77%

    Dharma-AI 在 Hugging Face 博客中预告即将发表的 VocabX 论文,提出按 token 成本而非出现频次重建领域专用词表,在基于 Qwen3-4B 的葡萄牙语作文评分器上将实测推理成本降低 77.0%,平均回复从 350 个 token 降至 101 个。

    研判 VocabX 在保持基座模型与训练配方不变的前提下,通过按成本而非频次重建词表,把生产环境作文评分器的实测推理成本降低 77%,说明小模型在单一领域部署时词表是可独立调节的成本杠杆。

  11. OpenAI

    OpenAI 发布了一个 Codex skill,用于帮助网站运营方检查自身是否受 PHP 关键安全漏洞影响,用户可将 Codex 指向 github.com/openai/php2shell-checker 仓库按指引操作。OpenAI 称其模型在 Patch the Planet 计划中协助研究人员发现这些漏洞,并与维护者、研究者和安全厂商协作两个月准备修复,PHP 使用方现可升级版本。

    引用OpenAI@OpenAI

    OpenAI 模型帮助研究人员——作为我们“修补地球”计划的一部分——发现了 PHP 中的关键安全漏洞,PHP 是一种开源编程语言,估计用于运行 70% 的网站。 在过去两个月中,我们牵头了一个由维护者、研究人员和安全提供商组成的联盟,在披露前准备修复和防护措施。这一时长是必要的,因为修复相当复杂,需要对 PHP 引擎进行重大更改。现在,所有使用 PHP 的网站都可以安全地升级其版本以保持安全,此外还可以应用各安全供应商提供的缓解措施。 鉴于这些漏洞的严重性和 PHP 的广泛使用,我们认为这个漏洞是近期记忆中最具影响的漏洞之一。它也标志着一个新阶段,即 AI 能够发现具有互联网规模影响的安全漏洞。 这是“防御者窗口”发挥作用的一个例子:据我们所知,前沿 AI 能够在攻击者之前发现这个漏洞,给防御者时间准备。 https://openai.com/index/coordinated-disclosure-of-critical-vulnerabilities/

    研判 OpenAI 把漏洞排查流程封装成可复用的 Codex skill,降低了网站运营方自查 PHP 漏洞的操作门槛,也显示前沿模型正被用于防御侧的安全响应。

  12. Google Research

    Google Research 在 JAMA 子刊发表 AI 盲扫超声估算孕龄研究

    Google Research 在《JAMA Network Open》发表研究,用 AI 模型解读未经超声培训的操作者采集的“盲扫”超声图像来估算孕龄。在 385 名 16–36 周孕妇的前瞻性队列中,模型平均绝对误差为 4.18 天,专家标准流程为 4.48 天;芝加哥适配后为 4.10 天,内罗毕未做本地优化为 4.27 天。

    研判 研究显示,未经超声培训的操作者用便携探头做标准化盲扫、由 AI 估算孕龄,误差与专家操作接近,若在更多地区复现,可能降低基层产前筛查对专业超声医师的依赖。

  13. Microsoft Research

    微软研究院等证明 31 年未解的 KLS 猜想

    微软研究院 Xinzhi Zhang 与合著者 Zhao Song 证明 1995 年提出的 KLS 猜想,证明在 2026 年 10 月 4 日的论文版本中完成。作者称该结果给出与维度无关的固定界,此前 2026 年 7 月的最好结果仍随维度缓慢增长。同日另有团队独立发布完整证明,随后出现 Lean 4 形式化验证。

    研判 KLS 猜想被证明后,此前以该猜想为前提的高维采样与随机算法结论可改为无条件成立,可能影响凸几何、概率与理论计算机科学的论证基础。

10月21日周三