东京大学 TwinX 让两台机器人共用绳系抬运伤员
两台机器人悬空抬起了“伤员”,把腿当手,还能变身拖车|东京大学
东京大学团队提出 TwinX 系统,用一根机间绳连接两台轮腿机器人 WiXus,组成可同时驱动两个浮动连杆的绳驱并联系统,论文已被 IEEE Robotics and Automation Letters 接收。真机实验中,无人机先将绳挂到天花板柱子,两台机器人悬空用腿托起 5kg 假人放上担架,再收绳变车辆形态拖走。机间绳最大连续张力约 400N,环境绳约 120N,位置误差约 0.1 米。
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“ 传统绳驱并联机器人大多只驱动一个末端,这项研究让两台机器人共用一套绳系,协同作业。 绳驱并联机器人(CDPR)又有了新用法。 东京大学的研究团队提出了一套叫TwinX的系统。两台轮腿机器人之间连一根“机间绳”(inter-body wire),再各自把绳子挂到周围的柱子上,就组成了一个能同时驱动两个浮动连杆的绳驱并联系统。 真机实验中,这对搭档先用无人机把绳子挂到天花板的柱子上,然后悬在半空,把腿当手臂用,从腰部和腿部两点托起假人放到担架上: 最后收绳变成车辆形态,把担架拖走: 论文已被IEEE Robotics and Automation Letters接收。 01. 绳驱机器人的“单人”难题 CDPR的原理不复杂:从多个绞盘引出绳索连到末端执行器,调节每根绳的长度和张力,就能控制末端的位置和姿态。 绳子能传递的力最高可以到它的断裂强度,长度又能达到几十米,所以这类系统能在很大的工作空间里输出很大的力。比如CoGiRo用多根绳把一个箱形末端挂在框架上,装上机械臂后可以在仓库这么大的三维空间里作业;Pylos把3D打印头当作末端,打印空间达到13.6×9.4×3.3米。近年还出现了“环境锚定”式CDPR:机器人自己带着绞盘,把绳子挂到树木、柱子上来驱动自身。 不过这些系统大多只驱动单个末端。托举、搬运大件物体往往需要多点支撑,让多台机器人协作是一条思路。麻烦在于,CDPR的每个末端都要好几根绳,绳子又横跨大片工作空间,末端一多,绳与绳、绳与本体之间就容易互相干涉,布线设计也越来越难。此前也有相关尝试,比如两台机械臂在同一根共享绳索上移动,或者基于等效机构的双臂系统,但它们的运动都只能沿直线,没有用上CDPR工作空间大、自由度高的优势。 02. 一根机间绳,换来更大的可行空间 TwinX的做法是在两个本体之间加一根绳。 团队先用一个简化模型展示效果。在二维平面上,把两个本体看作质点,每个质点各用两根绳连到上方的环境锚点。然后在两者之间加一根机间绳,看两个本体的哪些位置组合能在重力作用下保持静力平衡。 结果显示,加了机间绳之后,可行的位置组合明显变多(图中绿色区域),在多种对称和非对称的高度条件下都能看到这个趋势。 论文强调,效果的来源在于这根新增的绳连在两个本体之间。如果改用一根新的环境锚定绳来获得类似的拉力方向,就得在环境里再找一个锚点,而且这根绳很容易穿过本体或其他绳所在的区域。机间绳直接把另一台机器人当作连接对象,在提供额外拉力方向的同时,不会和本体或其他绳干涉。作者也指出,真实系统受平台姿态范围、绳张力上下限等约束,实际可用的工作空间会比理想模型小。 硬件上,TwinX由两台结构相同的轮腿机器人WiXus组成,按颜色分别叫WiXus-Blue和WiXus-Red,每台都带有电脑、电池和相机。机间绳由Blue上的卷绳模块收放,最大连续张力约400N。每台机器人最多可以向环境引出4根绳,对应卷绳模块的最大连续张力约120N。把绳挂到环境里的工作由“飞行锚”自主完成,飞行锚就是无人机加锚具的组合。 在地面上时,轮腿负责移动;被绳吊到空中后,轮腿不用再支撑身体,可以当手臂去操作物体。收紧机间绳,两台机器人还能对接成一体,不过这部分不是本文的重点。 03. 两台机器人,共用一个雅可比 控制方面,团队把两台机器人当作一个整体来建模:所有绳的张力通过雅可比矩阵W,映射为两台机器人受到的共12维力旋量。W是分块结构,两台机器人各自连到环境的绳分别占一块,机间绳则在两块里都出现,两边的方向正好相反。所有量都定义在RTAB-Map的同一个地图坐标系下。 控制分三部分。首先,根据每台机器人重心与目标位置的偏差,用PD控制算出参考速度;然后把参考速度换算成绳的速度,做比例反馈;重力补偿项则通过一个带张力上下限约束的二次规划求解。 实际运行时,两台机器人各自在本机完成定位和控制计算,再通过UDP交换定位结果和雅可比分量,这样双方维护的是同一个全系统雅可比。UDP通信线程运行在200Hz,主控制线程50Hz;在实验用的同一个Wi-Fi网络下,往返延迟平均4.1ms,最大5.9ms。每台机器人都会算出所有绳的指令,但只执行自己负责的那部分,机间绳由Blue负责。目标位置通过摇杆给定。 04. 实测:挂绳、抬人、拖担架 团队先在MuJoCo里做了仿真。4个锚点分别设在(±1.5, ±1.0, 2.0)处,目标点之间用最小加加速度(min-jerk)轨迹插值。测试分成两组对比:两台机器人保持相对位置(keep)和改变相对位置(change);正在移动(MOVE)和停在目标点(HOLD)。 结果显示,控制器整体上能跟上目标位置序列,没有出现控制崩溃。误差较大的时段,都出现在目标位置接近或超出当前布线可行范围的时候。 位置误差大致在0.1米量级。这个精
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