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产业方向

具身智能 最新动态

人形机器人与通用机器人:VLA 与世界模型、运动控制、核心零部件、量产与真实场景部署。

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更新

具身智能的精选

10月22日周四第 1–5 条
  1. Tesla

    Tesla 在 Q3 股东更新中称,Optimus 已在 Fremont 高产量产线启动生产,公司称这是其首批达到量产质量的机器人。Tesla Semi 进入量产,顶配版本满载 82,000 磅时续航可达 500 英里、能效 1.7 kWh/mile;Megafactory Texas 已投运并开始生产 Megapack 3。

    研判 Tesla 称 Optimus 已在 Fremont 高产量产线启动生产,并称这是首批达到量产质量的机器人,若属实意味着人形机器人从试制走向产线制造;同时 Semi 进入量产、Megapack 3 在得州投产,储能与商用车成为新的产能落点。

10月14日周三
  1. Google DeepMind

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,定位为面向机器人的通用物理推理模型,在 Embodied Reasoning(ERQA)基准上以纯推理取得 87% 得分。

    研判 Argon 把物理推理、代码生成与仿真重建放进同一模型,机器人团队可用提示词完成从 Real2Sim 到控制策略的流程,降低仿真环境搭建与数据标注的人力成本。

9月3日周四
  1. Figure

    Figure 宣布与 Nscale 合作,在 NVIDIA Vera Rubin 平台上部署最多 10 万块 GPU。公司初始承诺投入 35 亿美元,并计划将规模扩大至 60 亿美元以上,称让机器人进入家庭需要空前规模的算力。

    研判 Figure 与 Nscale 合作部署最多 10 万块 NVIDIA Vera Rubin 平台 GPU,初始承诺 35 亿美元、计划扩至 60 亿美元以上,反映人形机器人训练对算力的资本投入规模正在上升。

4月17日周五
  1. Physical Intelligence

    Physical Intelligence 发布最新模型 π0.7,称其具备若干涌现能力。该模型可在没有叠衣数据的情况下控制一台新机器人折叠衬衫,还能通过语言指导学会使用家电,并在单一模型中完成多种灵巧操作任务。

    研判 π0.7 在无叠衣数据的情况下控制新机器人完成叠衣,并可通过语言指导学习使用新家电,说明单一模型对未见任务与硬件的泛化边界有所扩展。