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IT之家 黄仁勋：新型云服务商需求高到离谱，但缺营运资金与电力
英伟达 CEO 黄仁勋在 CNBC 采访中称，市场对新型云服务商的需求“高到离谱”，但支撑企业增长的营运资金短缺，资金供不应求。他还指出电力供应制约 AI 行业发展，欧洲能源紧张对 Nebius、Mistral 等企业扩张尤为关键。英伟达已承诺向欧洲企业、高校和研究机构投入近 100 亿美元，上周宣布入股英国 5 家初创企业，持股价值超过 10 亿美元。
DigiTimes NVIDIA 发布 OOI 共封装光学原型
NVIDIA 在 SEMICON West 2026 上发布下一代共封装光学（CPO）技术原型 Optics-on-Interposer（OOI）。该设计将光引擎从传统有机封装基板移至承载计算芯片的硅中介层，以提升未来 AI 系统互连的带宽密度并降低功耗。
TechCrunch · AI Block 发布本地运行全双工语音模型 Dessa
Block 研究实验室发布语音模型 Dessa，称其完全基于人类语音训练，可在单台 NVIDIA GPU 机架或 MacBook M4 Max 及以上消费级电脑本地运行。Dessa 为全双工模型，可同时说话和聆听，并带有笑声、停顿等表达。目前该模型未公开访问，Block 正征集安全研究人员测试。
Rev Lebaredian@RevLebaredian哈萨克斯坦及该地区的机遇巨大。🇰🇿 雄心勃勃的年轻建设者、深厚的工业专业知识，加上美国 AI 技术栈——这是物理 AI 的强大组合。 对未来充满期待。感谢你们欢迎 Jensen、家人和我。
引用Press Office of the President of Kazakhstan@aqorda_press“I commend you for declaring your nation an AI nation,” @nvidia CEO @JensenHuang told President @TokayevKZ during their meeting at Akorda. Through partnerships with Kazakhtelecom, Firebird AI KZ and Higgsfield, NVIDIA is helping strengthen Kazakhstan’s AI ecosystem and advance its ambitions to compete on the global stage.
TechCrunch · AI NVIDIA CEO 黄仁勋 GTC 柏林演示 Microduck 机器人，预订单突破 2 万台
NVIDIA CEO 黄仁勋在 GTC 柏林大会主题演讲中演示了一群 Microduck 机器人，视频走红后次日预订单突破 2 万台。Microduck 由 Hugging Face 旗下 Pollen Robotics 生产，基于 NVIDIA 技术栈通过仿真训练掌握行走、坐下、站立等基础动作，预计圣诞节前交付。
TechCrunch · AI inDrive 联合 Pony.ai 与 NVIDIA 计划 2027 年在哈萨克斯坦测试 Robotaxi
inDrive 与 Pony.ai、NVIDIA 签署谅解备忘录，计划 2027 年上半年在哈萨克斯坦首都阿斯塔纳启动 Robotaxi 测试，初期配备安全员，最终目标为完全无人驾驶。按拟议方案，Pony.ai 提供 Gen-7 Robotaxi，inDrive 通过其网约车应用运营，NVIDIA 提供 Hyperion 平台和 Halos 安全系统。
NVIDIA Blog精选 NVIDIA 与哈萨克斯坦推进 AI 算力建设，Firebird 获 4.5 万颗 GPU 出口许可
NVIDIA CEO 黄仁勋于 10 月 23 日访问阿斯塔纳，与哈萨克斯坦总统托卡耶夫会面，并宣布对本地初创公司 Higgsfield AI 进行投资。
研判 Firebird 已获美国出口许可的 45,000 颗 Grace Blackwell GPU 若按计划落地，哈萨克斯坦将获得可观的加速算力供给，并可能把本地能源转化为算力出口。
NVIDIA Blog精选 NVIDIA 发布 Minerva，为 AI 工厂提供端到端可观测性
NVIDIA 发布 AIOps 平台 Minerva，汇集 GPU、网络、存储、调度器与作业的遥测数据，用监督与无监督机器学习分析每小时数十亿数据点，定位异常与根因。平台内置 AI 助手并支持接入外部智能体工具。IREN、IBM、Jio、Lambda、Tesla 等计划部署，Dell、Lenovo、Supermicro 将纳入其 AI 工厂运维产品组合。
研判 Minerva 把 GPU、网络、存储与作业遥测汇入统一知识图谱，可能降低大规模 AI 集群的故障定位与修复时间，进而影响 GPU 有效利用率这一成本变量。
NVIDIA Blog精选 欧洲多家金融机构基于 NVIDIA 算力部署开放权重模型
在 GTC Berlin 上，Revolut、Starling Bank、Lloyds、bunq、NatWest、Santander 等欧洲银行与支付机构展示了基于 NVIDIA 加速计算和开放权重模型构建的自有智能系统。
研判 欧洲多家银行与支付机构在自有基础设施上部署开放权重模型，把数据主权与推理成本同时纳入选型，NVIDIA 的加速计算与 cuDF、Nemotron 等软件栈成为底层承载。
NVIDIA Blog精选 NVIDIA 扩展 Cosmos 平台，新增训练工具与数据工厂蓝图
NVIDIA 扩展 Cosmos 平台，新增训练工具、仿真 checkpoint 和 Cosmos Data Factory 蓝图，并发布 Cosmos 3。
研判 Cosmos 把数据生成、训练适配与部署串成模块化工具链，并开放给 GR00T、Alpamayo、Qwen、Pi0.5 等模型，可能降低世界模型开发的数据与工程门槛。
NVIDIA Blog NVIDIA 介绍 DSX 平台如何缓解 AI 工厂电力瓶颈
NVIDIA 发文介绍其 DSX AI Factory Platform 的落地用法：DSX Sim 可把电网、变电站与 AI 工厂放在一起仿真，DSX Flex 让 AI 工厂负荷跟随电网条件与现场发电调节。文章称美国并网排队项目超过 200GW、逾 3000 亿美元设备积压。GE Vernova、日立能源、施耐德电气与西门子能源等披露了配套方案或参考设计。
NVIDIA Blog NVIDIA 如何改造欧洲零售：从数字发现到实体运营
NVIDIA 展示欧洲零售业务的多项落地：Shopify 后训练 Nemotron 3.5 Lightning 用于 Sidekick 的 GraphQL 子智能体，内部基准上准确率超过领先前沿模型，服务成本降低 90%、响应快 7 倍。
NVIDIA Blog NVIDIA 推出 Earth-2 区域模型 StormScope EU，欧洲多机构接入
NVIDIA 在 Earth-2 开放模型家族中新增面向欧洲的区域短临预报模型 StormScope EU，使用 EUMETSAT 卫星观测，按 10 分钟间隔预测 16 个 Meteosat 通道的云况。
Hugging Face Blog精选 NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系型基础模型，无需训练即可预测
NVIDIA 发布预训练关系型基础模型 Kumo Relational，可直接在企业数据库上做流失、需求、欺诈等预测，单次前向推理完成，无需任务训练和特征工程。
研判 Kumo Relational 把关系型数据库上的预测从特征工程加任务训练改为单次前向推理，若在真实企业库上复现论文结果，可能压缩传统 XGBoost 流水线的搭建与维护成本。
- Rev Lebaredian@RevLebaredian引用Siemens@Siemens
The factory of the future is here. 🏭 At Siemens Electronics Factory Erlangen, we’re teaming up with @nvidia to advance #AI-driven, autonomous #Manufacturing. ⚡ 100+ AI algorithms in production 🚀 Up to 40% faster time-to-market 📊 Up to 20% savings in production planning
Skild AI@SkildAI引用NVIDIA Robotics@NVIDIARobotics@SkildAI's new S1 robot foundation model helps robots learn previously unseen tasks from a single video demonstration. 🤖 See how NVIDIA technology supports S1 from training and simulation to real-world deployment. Learn more ➡️ https://nvda.ws/4r29k7E
Figure@Figure_robot精选
研判 Figure 与 Nscale 合作部署最多 10 万块 NVIDIA Vera Rubin 平台 GPU，初始承诺 35 亿美元、计划扩至 60 亿美元以上，反映人形机器人训练对算力的资本投入规模正在上升。
Physical Intelligence@physical_int与 @nvidia 的新工作：完全在世界模型内部评估机器人策略。策略执行动作，模型想象后果，而想象出的评估能预测真实世界的结果。🧵 真实 rollout 与世界模型 rollout 并排对比📷
