Fraunhofer 研究人员探索锂金属负极潜力
两家 Fraunhofer 研究所的研究人员正在探索提升电池系统性能与寿命的新路径，其中一个方向是以锂本身作为活性负极材料用于锂金属负极，从而使电芯获得更高的比容量。
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Canary Media 加州大学圣地亚哥分校Design Lab启动让家庭自行设计VPP的研究项目
加州大学圣地亚哥分校Design Lab主导的Agile Electrification Project启动新阶段研究，未来12个月将有约200户装有光伏、家用电池、电动车和热泵的志愿家庭参与设计假设性VPP项目的规则。调查将覆盖空调调低频率、停电备用电池电量及参与动机，Balto Energy负责分析各户用电曲线变化，UCSD的DERConnect则模拟这些变化对加州实际电网的影响。
Microsoft Research 微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险
微软研究院实习生Rohan Kannan开发了一套机器学习流水线，可对美国本土66,935座变电站输出30–60分钟前的空间天气风险估计。该系统结合L1太阳风观测、AE与Dst指数预报、地质电导率与电网数据，在2020–2026年评估期内检测到近80%的重大空间天气事件。研究称在用于电网实际运行前，还需与电力公司及运行数据进一步验证。