Microsoft Research· Rohan Kannan·· 25 天前
微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险
Forecasting space weather risks on power grids
事实摘要
微软研究院实习生Rohan Kannan开发了一套机器学习流水线，可对美国本土66,935座变电站输出30–60分钟前的空间天气风险估计。该系统结合L1太阳风观测、AE与Dst指数预报、地质电导率与电网数据，在2020–2026年评估期内检测到近80%的重大空间天气事件。研究称在用于电网实际运行前，还需与电力公司及运行数据进一步验证。
原文与核验
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正文 · 原文摘要
Extreme space-weather events can damage power systems on Earth and degrade GPS accuracy and satellite operations. A new machine learning system can predict where damage is likely to occur 30-60 minutes before a storm arrives. The post Forecasting space weather risks on power grids appeared first on Microsoft Research .
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来源：Microsoft Research · microsoft.com