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10月25日周日
  1. WeChatRSS:甲子光年

    CoreWeave如何从英伟达力捧走向垃圾债困境

    甲子光年复盘CoreWeave从GPU抵押融资起家到股债双杀的历程:2025年3月IPO至今三位创始人合计套现33亿美元,股价较2025年夏天峰值蒸发近三分之二。

    研判 CoreWeave以GPU抵押和私募信贷支撑扩张,负债从2023年底51亿美元升至2026年6月底720亿美元,融资利差半年内从SOFR+2.25%升至SOFR+5.50%,其信用状况已成为观察算力租赁商业模式可持续性的样本。

  2. WeChatRSS:投资界

    2026年秋招:大模型公司不再高溢价抢应届生

    2026年秋招中,多家大模型公司的应届生招聘明显收紧,部分双211、Top2背景且有基模实习经历的学生到10月仍未拿到Offer。字节2026年春季ByteIntern招聘计划超7000人,其中研发类超4800人,但Seed不再单独设立Top Seed计划。Anthropic报告显示,其初级技术人员占技术部门新招聘人数比例已从2025年初的27%降至2026年的9%。

10月24日周六
  1. WeChatRSS:甲子光年

    甲子光年智库与NIDA联合发布《2026企业智能体原生网络白皮书》

    甲子光年智库与NIDA全球固定网络创新联盟联合发布《2026企业智能体原生网络白皮书》,提出企业智能体原生网络(EANN)概念及“五层双域”架构。白皮书指出EANN仍处探索阶段,网络连接对象正由人、信息和应用扩展至智能体,需在连接、管控、资源协同与安全治理上同步演进。

10月22日周四
  1. WeChatRSS:晚点LatePost

    AI 抢人大战退潮:大模型公司校招收紧,初级岗位机会减少

    大模型公司今年秋招明显收紧,多家基模团队缩减校招和社招名额,招聘转向按具体缺口选人。DeepSeek 9 月公布约 150 个招聘名额,主要面向 2 至 10 年经验的资深工程师;Anthropic 10 月内部研究称技术部门初级岗位占比从 2025 年初的 21% 降至 14%。有大规模预训练、强化学习或万卡集群经验的候选人仍能拿到高价,仅凭论文和实习经历的初级候选人机会减少。

  2. Hugging Face Blog

    NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系型基础模型,无需训练即可预测

    NVIDIA 发布预训练关系型基础模型 Kumo Relational,可直接在企业数据库上做流失、需求、欺诈等预测,单次前向推理完成,无需任务训练和特征工程。

    研判 Kumo Relational 把关系型数据库上的预测从特征工程加任务训练改为单次前向推理,若在真实企业库上复现论文结果,可能压缩传统 XGBoost 流水线的搭建与维护成本。

10月21日周三
  1. WeChatRSS:甲子光年

    蓝耘科技与甲子光年联合发布《2026AI原生基础设施白皮书》

    蓝耘科技与甲子光年智库联合发布《2026AI原生基础设施白皮书》,以蓝耘科技为实践样本,分析其围绕Token Factory、AI Infra OS、Token Ops与Agent应用形成的布局。白皮书提出Token成为智能生产要素,基础设施能力需从算力规模转向Token产效,并选取大模型企业、AI应用企业及行业场景客户案例呈现落地路径。

10月15日周四
  1. Google Research

    Google 扩展 Earth AI 地理空间推理智能体早期访问

    Google 宣布扩展 Earth AI 地理空间推理智能体的实验性早期访问,覆盖 Ask Google Earth 的深度分析预览和面向开发者的 Agent-to-Agent API。

    研判 Google 将 Earth AI 基础模型封装为可调用的模块化技能,并加入前置规划与独立空间工作区,试图解决通用 LLM 在行星尺度空间数据上的多步推理短板;若早期访问反馈成立,地理空间分析的门槛与耗时可能下降。

10月6日周二