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产业方向

AI 基础模型 最新动态

基础模型的能力、成本与开放策略：多模态、推理、Agent 化，以及模型发布对产业能力边界的影响。

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更新

精选归档 · 第 3 页

10月7日周三第 41–42 条
  1. Google DeepMind

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一款面向端侧的多模态嵌入模型，可将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。模型基于 Gemma 4 架构，参数 740M，采用 Apache 2.0 许可，支持 8K token 上下文，文本任务最低 270M 参数即可运行。官方称其在 MTEB Code 上从 68.76 提升至 78.68。

    研判 740M 参数、Apache 2.0 许可的多模态嵌入模型把文本、图像、音频、视频映射到同一向量空间，端侧检索与 RAG 可在离线环境完成，可能降低对云端向量服务的依赖。

10月1日周四
  1. Google DeepMind

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 宣布推出前沿模型 Gemini 4 Argon，正通过 Fairwind Program 向一批受信任的网络安全防御方开放。该模型输出 token 上限从 64K 提升至 1M，在 DeepSWE v1.1 上得分 77.9%，在 LVBench 上得分 91.7%。

    研判 Gemini 4 Argon 将输出上限提升至 1M tokens，并优先向网络安全防御方开放，显示前沿模型正以分阶段、受控方式进入高敏感企业场景。