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Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model
事实摘要
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一款面向端侧的多模态嵌入模型，可将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。模型基于 Gemma 4 架构，参数 740M，采用 Apache 2.0 许可，支持 8K token 上下文，文本任务最低 270M 参数即可运行。官方称其在 MTEB Code 上从 68.76 提升至 78.68。
原文与核验
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战略研判
基于公开信息为什么值得关注
740M 参数、Apache 2.0 许可的多模态嵌入模型把文本、图像、音频、视频映射到同一向量空间，端侧检索与 RAG 可在离线环境完成，可能降低对云端向量服务的依赖。
后续关注
MTEB Code 与 MAEB 成绩是否有第三方复现；Pixel 11 Pro 上的内存数据是否适用于其他端侧芯片。
来源：Google DeepMind · deepmind.google