慕尼黑工大发布3nm纳米片神经网络晶体管模型

慕尼黑工业大学研究人员发表论文，提出基于神经网络的3nm纳米片晶体管模型，用于超快速SPICE仿真与标准单元库表征。 论文称，在标准单元库表征中，该模型对延迟和总功率的误差分别低于0.11%和0.76%，耗时最多减少8倍；对比对象是Verilog-A实现的BSIM-CMG紧凑模型。论文还分析了神经网络规模与电路仿真精度的关系。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。