董豪谈启元家用机器人技术路线

启元机器人首席科学家、北大副教授董豪接受访谈，阐述公司家用具身智能的技术路线：用 HIL-UMI 无本体数据采集做后训练，人无需操作机器人本体，穿戴式、手持式相机记录的操作过程可直接转成可训练轨迹；他称世界模型能把一条真机轨迹扩增为 50 条等效样本。 董豪还提出“横向 Scaling Law”，在数据量之外加入任务量维度，让新任务初始成功率随任务扩展提升。他称启元已实现全自主洗衣流程，机器人可自主规划路径、开合洗衣机门，抓取失败时会主动重试，全程无人介入。 在落地顺序上，董豪称作业智能先选失败也无风险的场景，如衣物类，安全边界高、可重试；长线按三年看。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。