特斯拉更新 AI 加速器路线图:SI6 算力达 HW4 的 80 倍,Dojo D3 转向芯粒与 HBM
特斯拉更新 AI 加速器路线图:SI6 算力达 HW4 的 80 倍,Dojo D3 将面向太空部署
特斯拉公布更新后的 AI 加速器路线图,第六代推理加速器 SI6 算力预计达 HW4 的 80 倍、内存容量为其 9 倍,计划 2029 至 2030 年推出,由三星代工至 2033 年。训练芯片 Dojo D3 放弃以 SRAM 为核心的架构,改用多芯粒设计并搭载堆叠式 HBM,将针对太空、训练和扩展能力优化。特斯拉同时以 SI 系列命名取代 AI 命名。
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IT之家 11 月 8 日消息,特斯拉公布了更新后的 AI 加速器路线图,进一步揭示了公司未来几年的芯片研发方向。根据这份路线图,特斯拉第六代推理加速器的算力预计将达到现有第四代芯片的 80 倍;而用于训练任务的 Dojo D3 将放弃以 SRAM 为核心的架构,转向采用多芯粒设计,并搭载堆叠式 HBM 高带宽内存。 此外,特斯拉还开始用“超级智能”(Super Intelligence,SI)取代“人工智能”(Artificial Intelligence,AI)这一名称,为旗下 AI 加速器启用 SI 系列命名。出于相同原因,马斯克近期也确认,SpaceXAI 将更名为 SpaceXSI。 特斯拉 AI 加速器路线图 根据披露的信息,特斯拉目前的芯片产品线及规划如下: 项目 HW3 / AI3 SI4 / HW4 SI5 / AI5 SI6 / AI6 Dojo D1 Dojo D3 用途 推理 推理 推理 推理 训练 训练 制程工艺 三星 14nm 三星 7nm 台积电 3nm / 三星 2nm 2nm 级 台积电 7nm 待定 架构 单片式 单片式 多芯片模块(MCM) 多芯片模块(MCM) 晶圆级系统(SoW) 多芯粒 封装 FCBGA FCBGA MCM MCM InFO_SoW(训练计算单元) 2.5D + 3D 内存类型 LPDDR4 GDDR6 GDDR6 / GDDR7(待定) GDDR7(待定) 片上 SRAM 堆叠式 HBM 内存容量 8GB 16GB 96GB 144GB 每颗芯片 440MB SRAM;每片晶圆 11GB SRAM 待定 内存带宽 约 68GB/s 约 224GB/s 待定 待定 片上约 10TB/s 待定 相对 SI4 算力 — 1 倍 40 倍 80 倍 — — 预计算力(TOPS) 72 216~576 8640~23040 17280~46080 362 TFLOPS 待定 预计算力(POPS) 0.072 0.216~0.576 8.64~23.04 17.28~46.08 0.362 PFLOPS 待定 当前状态 已淘汰 量产 接近量产 研发中 已停止 研发中 Dojo D3:不再采用晶圆级集成? IT之家注意到,这份路线图中最值得关注的变化,或许是特斯拉重新启动了自主研发的 Dojo 训练加速器项目。 马斯克曾在 2025 年 8 月取消整个晶圆级 Dojo 项目,并于 2026 年 8 月表示,SpaceX 和 xAI 将在其地面及太空数据中心中全部采用英伟达硬件。不过,第三代 Dojo D3 与前两代 Dojo D1、Dojo D2 将有明显不同。 特斯拉将下一代 Dojo D3 描述为一款基于芯粒(Chiplet)的训练加速器,采用 2.5D 和 3D 封装技术,并搭载堆叠式 HBM 内存。 这与最初 Dojo D1 采用的晶圆级系统(System-on-Wafer,SoW)架构有很大不同。D1 主要依赖分布式片上 SRAM,并通过晶圆级封装技术,将 25 颗 D1 处理器连接起来,提供总计 11GB 的 SRAM。 D3 转向 HBM,意味着特斯拉希望大幅提高内存容量。现代 AI 模型需要消耗大量内存,用于存储模型参数、激活值和中间计算数据。从容量角度来看,SRAM 已经不再适合满足这类需求。 采用 HBM 可以让内存容量扩展变得更加容易,但也会带来不同的延迟、带宽、封装和功耗权衡。目前尚不清楚特斯拉是否已经彻底放弃晶圆级集成技术。 一种可能是,特斯拉仍会采用晶圆级封装技术连接逻辑芯片,并在其上方堆叠定制 HBM 模块。 另一种可能是,特斯拉认为晶圆级集成成本过高,只有在 SRAM 主导的特定架构中才具有较高价值。如果在采用晶圆级互连的逻辑芯片上继续堆叠 HBM,还会进一步增加设计复杂度、散热难度和制造难度,可能降低芯片良率,同时带来长期可靠性问题,最终推高成本。 虽然可以通过增加冗余设计、改进制程技术等方式解决其中大部分问题,但这些措施都会增加成本。因此,D3 采用传统芯粒架构而非晶圆级封装的可能性似乎更高。 目前,特斯拉尚未公布 D3 的具体算力、内存容量、制造工艺和研发时间表。 不过,公司表示,Dojo D3 将针对“太空、训练和扩展能力”进行优化。这意味着该产品不仅要提供足够的计算性能,还需要具备较强的扩展能力。这也进一步暗示,D3 可能采用更传统的加速器架构,而非晶圆级封装方案。 更值得关注的是,D3 还将针对太空环境部署进行优化。这可能意味着,至少部分型号需要具备抗辐射能力。 SI6:未来几年算力有望达到 HW4 的 80 倍 路线图中的另一个重要信息,是特斯拉披露了第六代推理加速器 SI6 的大致算力水平:其算力预计将达到 HW4 的 80 倍,内
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来源:IT之家 · ithome.com