RoboScience机器科学完成A2轮数亿元融资

逆势融资。 作者/吴琼 报道/投资界PEdaily 具身智能转折之际，一笔融资逆势诞生—— 今日（11月2日），RoboScience机器科学宣布完成A2轮数亿元融资，由琥珀资本、鸿瑞达投资、上海半导体产投联合领投，爽资本、360战投、国联通宝、金鼎资本及多家上市公司平台跟投。 透视RoboScience机器科学，身后是两位来自斯坦福大学AI Lab的同班同学——田野和邵林。早在校园期间，他们就常常一起探讨机器人如何进入人类生活。直到多年后，目睹中国具身智能迎来爆发节点，他们选择回国创业，RoboScience机器科学随即诞生。 斯坦福，几乎是全球具身智能研究的策源地之一：作为ImageNet发起人的李飞飞，视觉与数据驱动范式的奠基者，Chelsea Finn 的 REAL Lab，几何计算学者Leonidas J.Guibas，以及国外头部具身公司Pi创始团队都来自斯坦福。2016年前后，斯坦福 Leonidas J.Guibas教授（美国三院院士）的几何计算组，聚集了一批华人学生，包括王鹤、邵林和他们的师弟苏昊等。 从三维几何、机器人学习到物理交互，斯坦福的研究积累，也为这批创业者探索通用具身智能提供了重要启发。这也体现在RoboScience机器科学的技术基因里：目前公司自研的Visics通用具身大模型，突破本体泛化难题；自研物理仿真引擎RoboMirage，则进一步突破数据门槛。通往通用具身之路，RoboScience机器科学选择直接瞄准最难的关口。 此刻，投资人的选择往往更具风向标意味。趁着完成融资的节点，投资界与RoboScience机器科学创始人、CEO田野进行了一场深度交流，一个不同于以往大多数的具身创业故事缓缓铺开。 两位斯坦福同学联手创业 死磕具身泛化难题 斯坦福系，这是RoboScience机器科学留给大多数人的第一印象。 而团队的萌芽，正是从斯坦福开始——田野本科毕业于中国科学技术大学，2014年前往斯坦福深造，师从吴恩达教授，由此闯入AI世界。 这段求学时光成为田野人生中最宝贵的经历之一。彼时，全球深度学习刚刚兴起，吴恩达是最早的倡导者之一。在老师的带领下，田野不仅接触到全球最前沿的技术，还进行了大量将技术应用到真实场景的尝试。 商业世界里许多伟大的创业故事，往往都始于校园里最纯粹的友谊——也是在这个充满极客与创新气息的校园里，田野与同班同学邵林结下缘分。不同的是，邵林师从具身智能操作专家Jeannette Bohg与几何计算泰斗Leonidas Guibas，专注机器人学习领域。 虽然研究方向不同，但两人的好奇心意外同频：如何让AI能力进入物理世界，用通用自然语言与机器人交互并进行操作？“从斯坦福开始，我们就一直在谈论机器人何时能真正进入人类大规模的生产生活之中。”田野向投资界回忆。 但当时具身智能概念尚未爆发，创业时机还不成熟。于是，田野选择先进入苹果，核心参与构建苹果的AI产品生态及AI应用生态，一路从工程师成长为技术负责人，主导全球首个端云协同大模型推理系统Apple Intelligence及被誉为“苹果的PyTorch与CUDA”的核心平台CoreML、CreateML；邵林则加入新加坡国立大学计算机系担任助理教授，继续进行机器人学习与灵巧操作研究。 正是这两段截然不同的经历，补全创业的最后一块拼图：一同从斯坦福出发，田野又在苹果积累了将技术部署至大规模设备与用户的工程经验；邵林带领团队进行的一系列研究，也成为日后创业的技术底座。由此，形成一个“学术与工程”互补的创业组合。 *RoboScience机器科学两位创始人合照（左为邵林、右为田野） 转眼到2024年，大语言模型的通用性随着ChatGPT的出现而爆发，学术界和产业界都开始尝试把这种Scaling Law复刻到物理世界的机器人身上。终于等来机会，田野果断离职回国创业，创办RoboScience机器科学。两人继续并肩作战——田野担任CEO，邵林则是首席科学家。 在这前后，国内具身智能赛道彻底爆发，各路资本与顶尖创业者纷纷下场。回顾这场浪潮，斯坦福系尤为亮眼——Hillbot创始人苏昊、银河通用创始人王鹤、穹彻智能创始人卢策吾……他们都来自斯坦福机器人与AI学术谱系。正如田野的感受，“放眼AI领域，斯坦福毫无疑问是全球前沿阵地，无数学术和工程的创新都从这里发生。”悄然间，中国具身智能赛道崛起一支“斯坦福军团”。 起点越高，愿景越大。RoboScience机器科学选择了一条更难的路：通过软硬一体的全栈技术路线，既自研通用具身大模型，又做机器人本体以及物理仿真。 “具身智能最重要的就是两件事，模型和数据”，如田野所说，这基本诠释了RoboScience机器科学的成长路线——为了突破具身智能面临的泛化难题，团队自研了Visics通用具身大模型

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