Microsoft Research 提出 StudentSim 学生模拟器与评测基准
Microsoft Research 提出研究系统 StudentSim，用公开脱敏学习记录训练个性化 AI 学生模拟器，在 AI 导师接受真人测试前提供反馈。
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Microsoft Research
IEEE Spectrum · Robotics Video Friday：机器人退役处理玩出新花样
IEEE Spectrum 本期 Video Friday 汇总多段机器人视频：Devanthro 以每个 1000 美元出售塑料球并称可在圣诞节前送达；Workhorse 在 Unitree G1 上演示分拣箱子、接住抛来的箱子和攀爬行李箱；MIT 研究人员发布 SANDO 导航系统，可借助机载传感器与计算规划无碰撞路径并给出数学安全保证。
IEEE Spectrum · Robotics ETH Zurich 将商用机械手改造成可自主行走的机器人
ETH Zurich 软体机器人实验室把 Wuji Technology 的商用机械手改造成可自主行走的独立机器人，用指尖爬行并以同一批手指操作环境。团队在仿真中用强化学习训练模型，并加装含电池、IMU 和 Raspberry Pi Zero 的 80 克背包；实测在 14 种表面爬行，平均速度 9 厘米/秒，25 次测试中 21 次能自行翻正。
Waymo Blog Waymo 研究：清醒驾驶员夜间致死风险仍高近4倍，道路安全需系统化方案
Waymo 发布两项同行评审研究，基于 FARS 数据重建美国50个最大城市清醒驾驶员行驶里程基准，发现剔除酒驾因素后城市平均致死碰撞率仅从每亿英里1.42起降至1.10起（降23%）。研究还显示，即使100%清醒的驾驶员，夜间致死碰撞风险仍为白天的3.1至3.9倍。另一项分析2023年FARS数据库37,654起致死案例的研究发现，仅8.2%的致死案例仅涉及纯人为行为因素。
Google Research精选 Google 研究：AI 辅助提升专利撰写，但初级律师判断力未同步提升
Google Research 公布一项为期三个月的随机对照实验：在 11 家知识产权律所的 133 名律师中，提前获得 Google Labs 专利撰写 AI 工具（现属 Gemini Notebook）的律师，撰写评分在 10 天时提高 0.34 个标准差，90 天时提高 0.38 个标准差。
研判 三个月随机对照实验显示，AI 辅助提升了专利撰写质量，但去除工具后，只有资深律师的判断力有可测提升，初级律师未获益，提示短期产出与长期能力积累可能分离。
Microsoft Research精选 微软开源 Agent Lightning v1.0：约 3500 行代码的智能体 RL 框架
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，一个约 3500 行代码的轻量智能体强化学习框架，提出 Harnessed Agentic RL 范式，让部署时使用的 agent harness 直接参与训练。
研判 把训练框架与部署用 harness 解耦，可减少为训练重写智能体循环的工程量，并让训练对象更接近线上部署版本；Kubernetes 原生调度则把大规模 rollout 的成本压到既有集群上。
IEEE Spectrum · Robotics HiPHI 发布 617.5 小时全身动捕数据集与基准
Noitom Robotics 赞助的白皮书介绍 HiPHI，一个用光学动捕采集、精度达亚毫米级的 617.5 小时全身人体动作数据集，其中 245.7 小时包含同步的物体轨迹与网格。数据集用 FrameNet 语言框架组织动作覆盖，并配套衡量动作多样性与交互落地的基准套件。白皮书还报告了在该数据上训练的强化学习策略部署到 Unitree G1 人形机器人的结果。
Waymo Blog Waymo 发布自动驾驶车辆事故管理演练框架
Waymo 研究人员与事故准备专家发表论文，提出首个面向自动驾驶车辆的事故管理演练框架，改编自美国联邦应急管理署的国土安全演练与评估计划。框架覆盖规划、团队启动、响应与结构化评估各阶段，并划分形成性、教育性、总结性和确认性四类演练。该框架旨在为自动驾驶开发者、运营伙伴、急救人员与公共安全机构提供统一方法，用于设计演练和持续改进应急方案。
Microsoft Research Microsoft Research 播客：AI 评测如何暴露模型的“意外失败”
Microsoft 合伙人研究经理 Jennifer Neville 在 Microsoft Research 播客中讨论评测如何推动 AI 系统性能边界、满足用户需求，以及模型在传统基准之外测试时出现的“意外失败”。她还分享使用当前 AI 系统的实用建议，并强调结果偏离预期时应仔细检查数据。
Google Research Google 研究用地球 AI 地理空间基础模型辅助公共卫生预测
Google Research 以 Google Earth AI 的 Population Dynamics Foundation Model（PDFM）为概念验证，展示将位置嵌入向量直接接入现有流行病学模型。
IEEE Spectrum · Semiconductors 利用 COMSOL 多极分解设计介质超表面：从硅四聚体异常吸收到氮化镓 q-BIC 调控
NIST 博士后 Pavel Terekhov 将在网络研讨会上讲解如何用 COMSOL Multiphysics 的全波仿真与多极分解，追踪单个四聚体超原子演化为两种光调控机制。周期性晶体硅超表面由此实现由两种独立多极机制共同主导的异常吸收增强，氮化镓超表面则利用四种多极的相互作用调控反射与透射谱，包括 q-BIC 操控。
Microsoft Research 微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险
微软研究院实习生Rohan Kannan开发了一套机器学习流水线，可对美国本土66,935座变电站输出30–60分钟前的空间天气风险估计。该系统结合L1太阳风观测、AE与Dst指数预报、地质电导率与电网数据，在2020–2026年评估期内检测到近80%的重大空间天气事件。研究称在用于电网实际运行前，还需与电力公司及运行数据进一步验证。
Physical Intelligence@physical_int与 @nvidia 的新工作：完全在世界模型内部评估机器人策略。策略执行动作，模型想象后果，而想象出的评估能预测真实世界的结果。🧵 真实 rollout 与世界模型 rollout 并排对比📷
