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微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险

微软研究院实习生Rohan Kannan开发了一套机器学习流水线，可对美国本土66,935座变电站输出30–60分钟前的空间天气风险估计。该系统结合L1太阳风观测、AE与Dst指数预报、地质电导率与电网数据，在2020–2026年评估期内检测到近80%的重大空间天气事件。研究称在用于电网实际运行前，还需与电力公司及运行数据进一步验证。