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10月25日周日
10月23日周五
  1. Canary Media

    加州大学圣地亚哥分校Design Lab启动让家庭自行设计VPP的研究项目

    加州大学圣地亚哥分校Design Lab主导的Agile Electrification Project启动新阶段研究,未来12个月将有约200户装有光伏、家用电池、电动车和热泵的志愿家庭参与设计假设性VPP项目的规则。调查将覆盖空调调低频率、停电备用电池电量及参与动机,Balto Energy负责分析各户用电曲线变化,UCSD的DERConnect则模拟这些变化对加州实际电网的影响。

10月22日周四
  1. NVIDIA Blog

    NVIDIA 介绍 DSX 平台如何缓解 AI 工厂电力瓶颈

    NVIDIA 发文介绍其 DSX AI Factory Platform 的落地用法:DSX Sim 可把电网、变电站与 AI 工厂放在一起仿真,DSX Flex 让 AI 工厂负荷跟随电网条件与现场发电调节。文章称美国并网排队项目超过 200GW、逾 3000 亿美元设备积压。GE Vernova、日立能源、施耐德电气与西门子能源等披露了配套方案或参考设计。

10月1日周四
  1. Microsoft Research

    微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险

    微软研究院实习生Rohan Kannan开发了一套机器学习流水线,可对美国本土66,935座变电站输出30–60分钟前的空间天气风险估计。该系统结合L1太阳风观测、AE与Dst指数预报、地质电导率与电网数据,在2020–2026年评估期内检测到近80%的重大空间天气事件。研究称在用于电网实际运行前,还需与电力公司及运行数据进一步验证。