#端侧 AI

值得关注的 AI 可穿戴设备盘点：Bee、Friend、Limitless、Omi 等

TechCrunch 盘点当前市场上的 AI 可穿戴设备，包括售价 $49.99 的 Bee 吊坠、$129 的 Friend 情感陪伴吊坠、$99 的 Limitless 录音吊坠和 $89 的 Omi。

华为鸿蒙 HarmonyOS 7.0.0.111 版本隐藏新特性盘点：深色模式随日出日落切换等功能下放

华为面向 Mate 80 / 70 / 60、Pura 80 / 70 等机型推送鸿蒙 HarmonyOS 7.0.0.111 版本，更新日志未公开的隐藏特性包括更多机型支持深色模式随日出日落自动切换、桌面下滑功能自定义。该版本还新增“智慧场景服务”，可创建个人、车辆、家庭三大自动化服务并联动鸿蒙车机场景，相册新增涂鸦勾勒与视频一键导出动图功能。

研究员称三星电视用 AI 录音频截屏投放广告

网络安全研究员 log4j 称，逆向 2025 款三星电视后发现其 Tizen 系统记录遥测信息、音频和屏幕截图，并含卷积神经网络分析用户观看与跳过广告的行为，用于改善定向广告投放。他表示电视未配麦克风时会寻找连接的条形音箱、蓝牙设备录音。Hugging Face 工程师 ngxson 称用 Flipper Zero 测试发现电视会开启麦克风约 5 秒。

Block 发布本地运行全双工语音模型 Dessa

Block 研究实验室发布语音模型 Dessa，称其完全基于人类语音训练，可在单台 NVIDIA GPU 机架或 MacBook M4 Max 及以上消费级电脑本地运行。Dessa 为全双工模型，可同时说话和聆听，并带有笑声、停顿等表达。目前该模型未公开访问，Block 正征集安全研究人员测试。

开发者用 Claude Code 改造小米电视：停用 25 个系统组件并开源 CleanYourTV

开发者 Gathin 用编程助手 Claude Code 通过 Wi-Fi 接入小米电视，停用 25 个系统组件并自写极简桌面，随后将 prompt、桌面源码和踩坑记录开源为 CleanYourTV，几天内收获约 1.37 万颗 Star。

NVIDIA@nvidia· 06:18

经典焕新。💚 面向《我的世界》Java 版的 RTX Remix 为创作者提供工具，以逼真的路径追踪光照和 AI 驱动的 DLSS 实现最大性能，对游戏进行重制。 已在 @NVIDIAGeForce 和 @NVIDIARTXSpark 上线。

Block 发布语音模型 Dessa，仅用人类对话训练

Jack Dorsey 旗下 Block 发布 AI 模型 Dessa，称其完全基于人类对话数据从零训练。Block 称 Dessa 是真正的语音到语音模型，可在 MacBook Pro M4 Max 或更高配置上本地运行，并将向一小批 AI 安全研究者开放早期访问。官方展示的对话样本中，Dessa 与人的交流基本自然，但偶尔出现把对方误认成“Ronaldo”等偏差。

科大讯飞发布星火X2.6：293B云端模型配4B端侧模型

10月22日全球1024开发者节上，科大讯飞发布讯飞星火X2.6，由云端293B总参数、30B激活的MoE模型与开源4B端侧模型及路由层组成，云端训练和推理全程使用国产算力。讯飞称端侧可独立完成的Agent任务占比提升至41.9%，端云路由准确率由81.2%提升到96.1%，云端上下文从256K扩到1M。

安克创新首届AI黑客松：1800多份报名、33支队伍24小时落地真实场景作品

安克创新举办首届AI黑客松大赛，1800多份报名经选拔后33支队伍进入线下决赛，在24小时内基于安克智能硬件与SDK完成可演示作品，4支冠军队伍胜出。智能录音赛道“举手豆”用Soundcore录音豆做AI课堂答疑，智能安防赛道“驿站追迹”用eufy摄像头追踪丢失快递，智能服务赛道OntoCare将客服问题解决率从83%提升至98%。

科大讯飞发布端云一体星火X2.6，4B端侧模型开源

科大讯飞发布端云一体大模型讯飞星火X2.6，包含云端293-A30B与端侧X2.6-4B，后者已在Hugging Face开源。云端模型支持百万token上下文，输入价0.9元/百万tokens、输出价3.6元/百万tokens，官方称输入缓存未命中与输出价格低于DeepSeek-V4.1-Flash-1017。

IBM 发布 Granite Speech 5.0 系列三款语音模型

IBM 发布 Granite Speech 5.0 系列更新，包括新模型 granite-speech-5.0-2b，以及更新版 granite-speech-5.0-470m-turboctc 和 granite-speech-4.1-2b-plus。

Google DeepMind 与新加坡政府合作开发端侧诈骗检测模型

Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech Singapore）合作，基于轻量级 Gemma 模型微调出一款可在设备端运行的诈骗检测模型，并在 SICW 2026 上展示。

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一款面向端侧的多模态嵌入模型，可将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。模型基于 Gemma 4 架构，参数 740M，采用 Apache 2.0 许可，支持 8K token 上下文，文本任务最低 270M 参数即可运行。官方称其在 MTEB Code 上从 68.76 提升至 78.68。