Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,定位为面向机器人的通用物理推理模型,在 Embodied Reasoning(ERQA)基准上以纯推理取得 87% 得分。
研判 Argon 把物理推理、代码生成与仿真重建放进同一模型,机器人团队可用提示词完成从 Real2Sim 到控制策略的流程,降低仿真环境搭建与数据标注的人力成本。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,定位为面向机器人的通用物理推理模型,在 Embodied Reasoning(ERQA)基准上以纯推理取得 87% 得分。
研判 Argon 把物理推理、代码生成与仿真重建放进同一模型,机器人团队可用提示词完成从 Real2Sim 到控制策略的流程,降低仿真环境搭建与数据标注的人力成本。
研判 Figure 与 Nscale 合作部署最多 10 万块 NVIDIA Vera Rubin 平台 GPU,初始承诺 35 亿美元、计划扩至 60 亿美元以上,反映人形机器人训练对算力的资本投入规模正在上升。
研判 π0.7 在无叠衣数据的情况下控制新机器人完成叠衣,并可通过语言指导学习使用新家电,说明单一模型对未见任务与硬件的泛化边界有所扩展。