逐际动力更新开源具身智能底座FluxVLA Engine

逐际动力于10月22日更新其开源的具身智能工程底座 FluxVLA Engine，新增在线强化学习后训练。该底座贯通数据、训练、评测、推理与真机部署；此次更新中，逐际动力没有自行实现强化学习，而是对接专做大规模强化学习训练的 RLinf 系统：FluxVLA 保留模型构建、观测处理、动作转换层，RLinf 负责 rollout 采集、优化算法和权重同步。 这一分工并不意味着任何模型都能在不做适配的情况下直接运行。技术报告明确标注，两组结果来自不同的模型架构、数据预算和训练流程，不构成受控比较。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。