浙大联合TeleAI提出GR-BC机器人训练方法
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浙大联合TeleAI提出GR-BC机器人训练方法
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AI 综述
浙江大学沈春华团队联合中国电信人工智能研究院(TeleAI)与伽马智能白辰甲团队提出 GR-BC 方法,用图搜索从机器人多次试错中筛选有效动作片段并加权训练,论文已被 CoRL 2026 接收,论文与代码已公开。 主实验以 X-VLA 为骨干,各方法从相同的行为克隆检查点出发,每项任务固定评测 30 条成功、30 条失败轨迹;报道中的 91% 仅指 X-VLA 的四任务结果。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月2日 18:20
浙大联合TeleAI提出GR-BC,用图搜索为机器人动作加权报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月2日
- WeChatRSS:机器之心浙大联合TeleAI提出GR-BC,用图搜索为机器人动作加权
浙江大学沈春华团队联合中国电信人工智能研究院(TeleAI)与伽马智能白辰甲团队提出 GR-BC,用图搜索从多次机器人试错中筛选有效动作片段并加权训练,论文已被 CoRL 2026 接收,代码与论文已公开。
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