千觉机器人马道林：具身智能难点在触碰之后
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千觉机器人马道林：具身智能难点在触碰之后
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AI 综述
千觉机器人创始人马道林判断，通用大模型接管视觉理解与任务规划后，机器人精细操作的缺口集中在接触发生后的“最后一厘米”。千觉因此选择视触觉技术路线，做触觉传感器、触觉数据和触觉模型。 马道林称，按“真正采集触觉数据并训练进模型”计算，当前行业渗透率约20%。他认为触觉应成为具身基座模型的原生模态，而不是额外接入的传感器。
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最新进展11月6日 09:05
对话千觉机器人马道林：通用大模型走进物理世界后，具身智能难点在“触碰之后”报道时间线
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11月6日
- WeChatRSS：晚点LatePost对话千觉机器人马道林：通用大模型走进物理世界后，具身智能难点在“触碰之后”
千觉机器人创始人马道林在对话中判断，GPT-6 Astra 等通用模型接管视觉理解与任务规划后，机器人精细操作的缺口集中在接触发生后的“最后一厘米”。千觉选择视触觉技术路线，做触觉传感器、触觉数据与触觉模型，按“真正采集触觉数据并训练进模型”计算，当前行业渗透率约 20%。他认为触觉需成为具身基座模型的原生模态，而非额外接入的传感器。
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