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2026 AI创造者嘉年华在海淀收官:五天公园式AI活动吸引50家企业参展

一场草坪上的AI奇遇:2026 AI创造者嘉年华燃动海淀|甲子光年

事实摘要

为期五天的2026 AI创造者嘉年华10月25日在海淀落幕,活动联动海淀公园、中关村展示中心和中关村创业大街三大空间,打造全国首个“公园式AI创造者嘉年华”。五天里主舞台依次开启基模日、AIGC日、Agent日、社区生态日和全球化开放日,AI科技市集有50家企业参展,其中海淀企业21家。活动还举办两场黑客松,少年黑客松36位参赛者平均年龄仅11岁。

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草坪“邂逅”代码--2026 AI创造者嘉年华在海淀圆满收官。 湖面上,天鹅悠然游弋;草坪上,创造者们围坐在一起,把灵感写成代码、做成产品。湖风、键盘声和讨论声交织在一起。过去五天,这组看似反差鲜明的画面,成了海淀公园里的真实日常。 10月25日,为期五天的2026 AI创造者嘉年华在海淀落下帷幕。活动以“Time to Build(乘势而起)”为理念,由中关村科学城管理委员会指导,硅星人与中关村科学城公司联合主办,联动海淀公园、中关村展示中心和中关村创业大街三大空间,打造全国首个“公园式AI创造者嘉年华”。五天里,开发者、创业者、投资人、科研工作者与市民在公园相遇,AI变成草坪上的对谈、指尖的Demo和一场随时可以加入的创造,也让一次相聚延伸为更紧密的创新连接。 1.公园很松弛,创造很硬核 把AI科技活动搬进海淀公园,是本次嘉年华最鲜明的创新之一。没有高高的会场门槛,也少了正襟危坐的距离感,海淀公园中心草坪变成开放式创造现场:有人躺在草坪上听科技分享,有人围着Demo讨论产品,有人逛市集、看演出,还有小朋友加入少年黑客松,在动手实践中发现AI创造的乐趣。科技活动不再只是行业内部的相聚,也成为公众可以走近、停留和参与的城市生活。 五天里,基模、AIGC、Agent、AI生态、全球化五大主题部落各展所长,黑客松、共创工坊、围炉交流和开放麦接连展开。首届AI版“创业练习生”把公园变成产品试验场,参与者带着Demo寻找真实用户、收集反馈、迭代方案;Agent挑战、AI创作、社区共创和出海交流,则让不同背景的人都能找到进入AI世界的入口。 持续五天的AI科技市集,成为公众近距离体验AI的一扇窗口。50家企业参展,其中海淀企业21家,占比超过四成。机器人、生成式AI、智能硬件等成果走出展柜,在一次次试用和追问中被更多人理解,也让海淀AI产业的密度与活力变成看得见、能体验的现场。 逛累了,还可以到海淀科技服务AI补给站“充个电”。这个补给站不仅是游园途中的休息点,也是面向青年人才和创业者的服务入口:人才政策、创业扶持、科技服务和城市生活指南被转化为轻松易懂的互动内容,一站式呈现海淀科创服务矩阵。“人才上上签”把人才政策融入趣味抽签,“海淀翻翻乐”串起区域科创文化地标,“淀你一下”套圈游戏则让参与者在互动中了解城市服务。从政策咨询到创业支持,从科创资源到工作生活信息,原本散落在不同场景中的服务被带到公园里,让参与者边逛、边玩、边了解在海淀发展的实用信息。对青年人才而言,这里既有展示创意的舞台,也有触手可及的城市服务;对海淀而言,集聚人才不仅是“把人请来”,还要让每个人在这里找到归属感和成长的可能。 2.草坪有湖风,舞台有锋芒 公园有松弛感,讨论有高密度。主舞台依次开启基模日、AIGC日、Agent日、社区生态日和全球化开放日,技术演进、产品落地、创业选择与资本判断在草坪上交汇。五大主题既对应AI产业的关键赛道,也串起一条从底层技术到内容创造、从智能体应用到社区共建,再从本土创新走向全球市场的讨论脉络。 本次活动邀请了北京市发改委党组副书记、副主任林剑华,北京市科委、中关村管委会副主任杨璞,北京市经信局二级巡视员苏联波,海淀区委书记王少峰,海淀区委副书记、区长许心超出席开幕式,海淀区领导肖丹、齐慧超、马光耀、沈烨、唐超参加。 在开幕式“海淀超级生态伙伴”分享环节,青年学生、开源社区、AI创业企业、投资机构及政府代表围绕“学、聚、创、投、赢”五个篇章,讲述与海淀的AI故事,集中展现人才培育、社区集聚、企业成长、资本赋能与政府服务贯通的全链条创新生态。 而在接下来的对话环节,金沙江创投主管合伙人朱啸虎与硅星人创始人兼CEO骆轶航围绕“风口会变,坐标不变”展开先锋讨论。从开源模型、AI应用收入和产品留存,到创业壁垒与投资策略,两人讨论了技术周期变化中创业者真正需要守住的确定性。对创业者而言,风口与路径会变,而海淀密集的人才、技术、资本和应用场景,构成了创新持续发生的稳定坐标。 在5天里,主舞台围绕多元技术议题展开一系列讨论。超衍智能创始人陈勇超与无限基金SEE Fund管理合伙人马麟从技术和投资双重视角讨论递归自我改进(RSI)。陈勇超认为,AI在执行层面已经表现不错,但在研究方向的选择(Research Taste)方面仍较薄弱。尤其是,现有模型很难提出真正具有创新性和重大影响力的想法。团队所追求的“智能上限”,是让AI能够解决连顶尖人类专家都难以解决的问题。 智能能走多远,既取决于模型能力,也要接受真实世界的检验。无限镜元联合创始人吴佳龙与无限基金SEE Fund合伙人赵瑱围绕Physical AI的算法路线、数据分工与落地路径展开交流。吴佳龙判断,具身智能的目标正在变得清晰,但算法路线、数据模态和本体形态仍处在并行探索阶段;强基模对物理世界的

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