OpenAI称AI模型在数学、算法与物理领域取得三项突破
OpenAI 宣布斩获三项重大科学突破,涉及数学猜想、计算机算法及千禧年难题
OpenAI宣布其AI模型在数学、计算机科学和物理学领域取得三项成果:证明所有维度下的局部光滑猜想并由此解决挂谷猜想,给出指数时间假设(ETH)不成立的证明,以及提出量子色动力学与杨–米尔斯理论的存在性证明。数学与计算机科学成果已通过Lean形式化验证,证明与原始数据已上传公开GitHub仓库;物理学成果正由诺贝尔物理学奖得主等专家审查,仍需学术界独立确认。
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战略研判
基于公开信息若三项证明通过独立审查,将改变AI在数学发现中的角色定位,从辅助工具转向成果产出方;同时OpenAI主动公开证明与原始数据、出资办会的做法,可能成为AI科研成果认定与同行评审机制的参照。
物理学成果能否通过诺奖得主等专家的审查;ETH被推翻后,相关复杂性结论需多大规模重估。
IT之家 10 月 27 日消息,OpenAI 宣布,其 AI 模型在数学、计算机科学和物理学领域取得三项重大突破,展现出 AI 独立发现并证明复杂科学理论的能力,而不只是回答问题或辅助研究。 在数学领域,AI 证明了适用于所有维度的局部光滑猜想,并由此解决 局部光滑猜想与挂谷猜想 。 在计算机科学领域,AI 推翻了 长期被广泛接受的指数时间假设 ,意味着未来可能找到速度更快的算法。 在物理学领域,AI 提出 量子色动力学及杨–米尔斯理论的严格数学存在性证明 ,涉及世界七大千禧年数学难题之一。 OpenAI 表示,数学和计算机科学成果已通过 Lean 数学验证工具进行形式化验证,并公开证明材料;物理学成果正由诺贝尔物理学奖得主等专家参与审查。相关成果仍需学术界进一步独立确认。 IT之家附上 OpenAI 官方的声明大意如下: 局部光滑猜想与挂谷猜想 数学方面的新成果来自调和分析领域。 1991 年,数学家克里斯托弗 · 索格提出局部光滑猜想,试图解释波在聚焦时的行为。按照该猜想,波即使出现极其强烈的聚焦,也只能持续很短的时间。如果随机选取一个具有代表性的时刻,观察到的聚焦程度总会远低于最极端的情况。 数学中经常出现类似现象:某种现象在最坏情况下可以达到非常极端的程度,但经过平均处理后,实际观察到的情况要温和得多。 局部光滑猜想描述的现象具有基础性意义,因此涉及数学分析的众多问题。其中,挂谷猜想和斯坦因限制猜想都可以由局部光滑猜想推导出来。 2019 年,古思、王虹和张睿翔证明了二维空间中的局部光滑猜想。2025 年,王虹与扎尔又证明了三维挂谷猜想。 OpenAI 的模型此次给出了局部光滑猜想在所有维度下的证明,从而也解决了所有维度下的挂谷猜想和斯坦因限制猜想。证明的关键是一种新构建的辅助偏微分方程。 OpenAI 于 2026 年 10 月 18 日获得 AI 生成的证明,并在第二天完成 Lean 形式化证明。随后,OpenAI 联系外部专家,讨论如何围绕该成果建立合作机制。 根据专家建议,OpenAI 决定直接公开 AI 生成的证明,采用与 10 月 6 日发布研究成果时相同的方式。目前,模型撰写的自然语言证明和 Lean 形式化证明均已上传至公开的 GitHub 代码仓库。 指数时间假设被推翻 计算机科学方面的发现涉及指数时间假设(ETH)。 ETH 是计算复杂性理论中一个存在已久的猜想,研究布尔公式可满足性问题的计算难度,与著名的 P 和 NP 问题密切相关。 长期以来,学术界 普遍认为 ETH 成立 。数百篇研究论文以该假设为前提,推导出图论、计算生物学、数据库和计算几何等领域的计算难度结论。 近期,OpenAI 的系统却 给出了 ETH 不成立的证明 ,并通过 Lean 完成了形式化验证。 ETH 被推翻后,研究人员需要重新审视许多计算任务 究竟还能获得多大幅度的速度提升 。新成果也有助于指导更高效算法的研究。不过,要找到能够实现这些提升的算法,并将理论成果转化为实际应用,仍需要大量后续研究。 OpenAI 邀请三位算法设计和计算复杂性理论专家牵头,负责验证、研究和解释这项成果,分别是加利福尼亚大学圣迭戈分校的拉塞尔 · 因帕利亚佐和拉马莫汉 · 帕图里,以及麻省理工学院的瑞安 · 威廉姆斯。 三位专家在该领域都有长期研究积累: 因帕利亚佐和帕图里与弗朗西斯 · 赞恩共同提出了 ETH,并在过去 30 年间围绕该假设发表了多篇具有影响力的论文。 威廉姆斯曾证明 ETH 某些强化版本不成立,也曾以 ETH 为基础推导计算难度结论,并在算法与计算复杂性下界之间建立联系。 OpenAI 接受了合作团队提出的两项要求:首先,公开研究成果的所有原始数据,方便其他研究人员独立验证;其次,由 OpenAI 提供资金,举办一场学术会议,讨论新成果对计算机科学领域的整体影响。 合作团队还邀请学术界共同组织对 ETH 证明的公开审查,并就 AI 研究突破引发的问题展开讨论,包括如何验证成果、如何开放研究资料、如何认定学术贡献,以及未来应如何开展科研工作。 OpenAI 于 10 月 16 日生成了推翻 ETH 的自然语言证明,10 月 17 日又完成了 Lean 形式化证明。随后,OpenAI 开始着手建立前述外部合作机制。 模型生成的自然语言证明 和 Lean 证明 现已在 OpenAI 的公开 GitHub 代码仓库发布。 量子色动力学的存在性与标准模型的统一完备化 物理学方面,OpenAI 提出了一项关于量子场论存在性的研究成果。 该成果从严格的数学意义上,证明了四维空间中某些 包含规范场和费米子的相互作用量子场论确实存在 ,其中包括量子色动力学(QCD),以及粒子物理学标准模型的一种统一完备化理论。 证明采用了构造性量子场论中巴
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