通用模型会超越 Physical AI 专用模型吗?
GPT-6 Astra 于 2026 年 9 月初发布后,研究人员随即用 Physical AI 与机器人基准对其进行测试,部分测试中它的表现超过了用大量机器人数据训练的专用模型。
GPT-6 Astra 于 2026 年 9 月初发布后,研究人员随即用 Physical AI 与机器人基准对其进行测试,部分测试中它的表现超过了用大量机器人数据训练的专用模型。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,定位为面向机器人的通用物理推理模型,在 Embodied Reasoning(ERQA)基准上以纯推理取得 87% 得分。
研判 Argon 把物理推理、代码生成与仿真重建放进同一模型,机器人团队可用提示词完成从 Real2Sim 到控制策略的流程,降低仿真环境搭建与数据标注的人力成本。
@SkildAI's new S1 robot foundation model helps robots learn previously unseen tasks from a single video demonstration. 🤖 See how NVIDIA technology supports S1 from training and simulation to real-world deployment. Learn more ➡️ https://nvda.ws/4r29k7E