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  1. Google DeepMind

    Google DeepMind 联合 WRI 发布全球森林类型地图 ForTy 2020

    Google DeepMind 与 Google Research 联合世界资源研究所(WRI)和国际应用系统分析研究所(IIASA)发布 Forest Typology(ForTy)2020,将全球每 10×10 米地块划为六类森林与土地利用类型,作为欧盟毁林法规的关键基线。

    研判 ForTy 将森林覆盖细分为六类并给出逐年变化,为 EUDR 要求的“2020 年后未毁林”核查提供 10 米分辨率基线,可能降低企业供应链尽职调查的取证成本。

  2. Microsoft Research

    微软研究院等证明 31 年未解的 KLS 猜想

    微软研究院 Xinzhi Zhang 与合著者 Zhao Song 证明 1995 年提出的 KLS 猜想,证明在 2026 年 10 月 4 日的论文版本中完成。作者称该结果给出与维度无关的固定界,此前 2026 年 7 月的最好结果仍随维度缓慢增长。同日另有团队独立发布完整证明,随后出现 Lean 4 形式化验证。

    研判 KLS 猜想被证明后,此前以该猜想为前提的高维采样与随机算法结论可改为无条件成立,可能影响凸几何、概率与理论计算机科学的论证基础。

  1. Microsoft Research

    Microsoft Research 发布零知识虚拟机 Magnetar

    Microsoft Research 发布零知识虚拟机 Magnetar,可直接证明用 Rust、Go 或 C 编写的 RISC-V 程序执行过程,并返回约 12 毫秒即可验证的证明。研究团队称,在 15 个基准程序上,其速度比同类最快的 zkVM 平均快 10 至 39 倍,安全性仅依赖 SHA-256、SHA-3 等标准哈希函数,无需椭圆曲线、格假设或可信设置。

    研判 Magnetar 把零知识证明的安全假设收敛到标准哈希函数,并让 Rust、Go、C 程序无需改写即可证明执行,可能降低可验证计算的使用门槛。

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