研究拆解ChatGPT记忆：多数由系统自行写入

一篇被 ACM Web Conference 2026 接收的论文《The Algorithmic Self-Portrait: Deconstructing Memory in ChatGPT》借助 GDPR 数据访问权，从 80 名用户处获得 1058 段对话、22971 轮交互和 2050 条记忆条目，拆解了 ChatGPT 的记忆机制。研究者称，这套记忆是“算法自画像”，即算法根据用户在私下对话中自我披露的信息勾勒出的用户画像。 研究发现，2050 条记忆中只有 4.1%（84 条）是用户明确要求记住的，其余 95.9% 由 ChatGPT 自行判断“对未来对话有用”后单方面写入。28% 的记忆包含 GDPR 定义的个人数据，姓名出现在 41% 的条目里；7% 的记忆包含特殊类别数据，其中健康信息占 61%。 论文还测试了改写查询的效果：94%～100% 的改写查询显著降低了个人归因，同时 87%～91% 的改写保持了回答的实用度不变。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。