淘宝 MNN 团队开源 0.3B 手机端模型

淘宝旗下 MNN 团队发布并开源 MNN-Pocket-0.3B 轻量语言模型，约 3 亿参数，重点支持中英文，面向手机应用在有限算力、内存和能耗下兼顾任务能力与响应速度。 团队实测显示，该模型在 iPhone 18 Pro 上通过 MNN 推理引擎完全离线运行，平均解码速度约 350token/s；INT4 部署文件体积 173MB，在 iPad Pro M5 上峰值内存增量 228MB，较 Qwen3-0.6B 分别减少约 49% 和 47%。测试采用 MNN 3.6.2、INT4 量化，每组配置预热一次、测量五次取吞吐中位数。 在技术报告采用的评测设置下，该模型英文 IFEval 得分 73.20，团队自建的中文指令遵循评测 IFEval-zh 得分 74.59，团队称在所比较模型中均取得最高分。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。