IBM 开源 Palette：20B 小模型按设计语言生成幻灯片

IBM 研究团队发布 Palette：通过 LoRA 微调一个 20B 开源权重模型，让它按指定设计语言生成幻灯片。训练数据由大模型合成约 1000 份演示、约 1 万页幻灯片，并附带反事实推理；推理时由检查器渲染校验并修复重叠与溢出。 在 PresentBench 上，Palette 在 Economics 和 Education 两个领域排名第一，三领域均值 59.7，位列第二，比 NotebookLM 低 1.1 分（59.7 对 60.8）。该基准提供的是源文档而非计划，因此测试中由另一个前沿模型先根据文档起草计划，Palette 再据此生成幻灯片。IBM 称，在 131 份幻灯片上，这套检查修复机制平均提升 3.5 分。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。