ReSFlow 球面整流实现离散数据一步生成

内蒙古大学、上海财经大学与 CMU 的联合研究团队提出 ReSFlow 方法：将类别概率映射到球面，在球面上重新配对并整流生成轨迹，使模型沿接近测地线的路径通过一次更新完成离散数据生成。该工作已被 NeurIPS 2026 接收。 研究团队称，一步推理仍需额外的整流训练，该方法在更大规模数据和复杂条件任务上的效果也有待探索。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。