Conv2D 转 GPU 矩阵乘法的实用方法

Semiconductor Engineering 的文章介绍把 2D 卷积实现为结构化矩阵乘法的实用方法：在 NHWC 布局下，1×1 卷积可直接视为从 C_in 到 C_out 的矩阵乘，无需转置；更大的 K×K 卷积则拆成多次类矩阵累加，3×3 卷积每个输出位置对应九个 C_in×C_out 贡献。 文章称，核心优化手段是重排循环嵌套以改善缓存局部性、减少重复取数，而非先做底层指令调优。

AI 根据报道生成 · 5 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。