大实验室研究员称代码行数可衡量递归自我改进
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大实验室研究员称代码行数可衡量递归自我改进
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AI 综述
风险投资人 Martin Casado 称,他与某大型实验室的一位研究员交流时,对方主张代码行数(LoC)是衡量递归自我改进(RSI)的合理指标,依据是 AI 正在编写多得多的、用于构建 AI 的代码,这本身就证明了 RSI。Casado 转述这一说法时质疑其严肃性。 该主张目前仅来自 Casado 对这位未具名研究员观点的转述,报道未给出实验室名称、研究者的具体论证或可核验的数据。
AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新
最新进展11月7日 13:37
大实验室研究员称代码行数可衡量递归自我改进报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月7日
- Martin Casado大实验室研究员称代码行数可衡量递归自我改进
刚和某大型实验室的一位研究员聊了聊,他主张代码行数(LoC)是衡量递归自我改进(RSI)的合理指标。而其依据是:AI 正在编写多得多的代码(用于构建 AI),这本身就证明了 RSI。这怎么能算是一个严肃的观点?
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