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东京大学提出农光互补水稻产量多模型预测方法

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AI 综述

东京大学研究团队提出一个多模型耦合框架,把太阳辐射、水稻生长与产量、光伏发电三个模型结合起来,可同时预测农光互补系统下的水稻产量和发电量。团队称这是首个将这三类模型耦合的框架。 模型用日本筑西试验场2019至2022年的田间数据校准和验证,该试验装置面积1416平方米、地面覆盖率27%,光伏板倾角按月调整。团队随后用1994至2023年的30年气象数据模拟长期产量与发电量,结果显示农光互补水稻产量平均为常规种植的82%,低于日本80%监管阈值的概率为26%。 研究的一个关键目标是找出能达到常规水稻产量至少80%、符合日本监管要求的配置。

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10月26日
  1. pv magazine
    东京大学提出多模型耦合方法预测农光互补水稻产量

    东京大学研究团队提出一种多模型耦合框架,将太阳辐射、水稻生长与光伏发电三个模型结合,可同时预测农光互补系统下的水稻产量与发电量。模型用 2019 至 2022 年日本筑西试验场数据校准,并基于 1994 至 2023 年气象数据模拟显示,农光互补水稻产量平均为常规种植的 82%,低于日本 80% 监管阈值的概率为 26%。

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