智源AREX团队发布27B模型AREX-2

智源研究院、中国科技大学、中国人民大学等机构组成的 AREX 研究小组发布 AREX-2 模型，以 Qwen3.8-27B 为基座，用围绕机器学习与算法编程场景构建的长程反思数据训练，并沿用 AREX v1 的深度研究数据、加入新合成的长程反思轨迹。 据该研究小组报告，27B 的 AREX-2 在 MLE-bench Lite 上取得 81.8，超过报告列出的全部对比模型，包括闭源前沿模型；在 BrowseComp 与 HLE 上分别取得 84.0 和 52.6，均为报告列出的不超过 40B 参数模型中的最高成绩。上述成绩均为该研究小组自行报告的结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。