伏曦量子三个月内完成三轮融资，宁德时代连续两轮领投

量子计算机什么时候才能真正帮助企业研发新材料、新电池，甚至新药物？这是量子计算领域讨论了多年的问题，也是上海一家成立仅半年的初创公司正在尝试回答的问题。 近日，上海伏曦量子科技有限公司（以下简称“伏曦量子”）宣布完成新一轮融资，华控基金、中芯聚源、TCL 创投、浦东创投、格尔软件等机构参与投资，老股东慕华科创连续三轮超额追加投资。据悉，本轮融资启动后，在短期内即实现超额募集。 产业资本的持续加码成为本轮融资的一大亮点。此前，宁德时代已连续两轮领投伏曦量子，该公司亦是目前宁德时代在量子计算赛道唯一投资的企业。从头部产业龙头连续领投、老股东多轮超额追加，到新一批产业资本积极入局，充分体现了资本市场对伏曦量子源头算法创新能力、产业化路径及长期发展潜力的高度认可。 与不少专注于量子芯片和量子计算机硬件的创业公司不同，伏曦量子选择从量子算法与产业应用切入，致力于打造面向产业研发的量子应用算力平台。在量子硬件持续突破的同时，如何通过算法创新降低计算资源需求、提升计算效率，并将量子算力转化为实际应用能力，正成为量子计算走向产业化的关键课题。 这一技术路线的选择，与创始人赵琦在量子模拟算法领域的长期积累密切相关。赵琦现任香港大学助理教授，本科、博士毕业于清华大学，曾在中国科学技术大学、美国马里兰大学开展研究，并于 2024 年入选《麻省理工科技评论》亚太区“ 35 岁以下科技创新 35 人”。作为长期深耕量子模拟算法的青年学者，赵琦的研究始终围绕如何降低量子计算的资源门槛、提升算法效率展开。 2025 年，赵琦以第一作者身份在国际顶级物理学期刊 Nature Physics 发表量子模拟算法理论研究，并入选期刊封面。 该研究揭示，在特定条件下，通常增加经典计算难度的量子纠缠，反而能够降低量子模拟算法的误差与资源需求，为提升量子计算效率提供了新的理论路径。这一成果也体现了赵琦团队在量子模拟算法基础理论研究方面的国际前沿水平。 此后，赵琦团队持续取得突破。2026 年 8 月，港大与伏曦量子、复旦的研究团队合作在 Physical Review Letters 发表《Taming Trotter Errors with Quantum Resources》，进一步揭示量子资源与 Trotter 模拟误差之间的关系。研究发现，在所考察的量子态集合中，纠缠有助于使误差分布更集中，非稳定子性则有助于减少异常大误差出现的风险，为分析量子模拟的可靠性提供了新的理论依据。 图丨相关论文（来源：Physical Review Letters） 2026 年 10 月，伏曦量子团队参与的两项研究相继发表于 Science Advances 和 Physical Review Letters，分别揭示量子纠缠增强量子动力学稳定性的作用机制，以及通过分布式量子模拟优化多台量子计算设备之间的通信开销、提升计算可扩展性的新方法。从算法效率、计算可靠性到系统可扩展性，一系列研究成果持续回应着量子计算走向实际应用所面临的核心挑战。 图丨相关论文（来源：Science Advances） 图丨分布式量子模拟示意图（来源：Physical Review Letters） 然而，对于赵琦而言，推动量子计算产业化仍然需要回答一个更为现实的问题：在材料、能源和医药等真实研发场景中，哪些计算任务能够率先体现量子优势，又如何让这些理论上的计算能力在实际硬件条件下得到验证？ 这也成为他创立伏曦量子、推动原创量子算法从理论研究走向产业应用的重要出发点。 一项做了两年的研究，成为后来突破的起点 赵琦的量子算法研究之路，始于对量子计算前沿方向的一次转变。 清华大学博士期间，赵琦师从量子信息领域学者马雄峰教授，最初主要从事量子密码研究。2016 年前后，随着量子计算逐渐成为国际学术界的重要研究方向，他开始将目光转向这一领域。当时，国内量子计算研究已在部分方向取得重要进展，但专注于量子模拟算法的研究力量仍相对有限，相关人才储备和系统性研究积累尚处于发展早期。 真正推动这一转变的，是此后的海外学术交流经历。赵琦曾赴牛津大学开展为期半年的访问研究，得以更直接地接触国际量子计算领域的前沿进展与核心科学问题。这段经历不仅帮助他明确了后续研究方向，也使他意识到，量子计算的长期价值不仅取决于硬件能力的突破，同样需要原创算法不断拓展可计算问题的边界。 2018 年博士毕业后，赵琦先后在中国科学技术大学及美国马里兰大学开展研究，并在马里兰大学跟随国际量子模拟算法领域的代表性学者 Andrew Childs 从事博士后研究。作为量子算法理论研究的重要学术中心之一，马里兰大学为赵琦提供了系统深入研究量子模拟算法的环境，也使其逐渐形成了围绕算法效率、计算误差与资源优化的长期研究方向。 在这一时期，一项耗时近两年的基础研究

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