腾讯升级元宝搜索并通过腾讯云开放 API

元宝搜索，要做AI行业的水电煤。 作者 | 毕伟豪 编辑 | 漠影 把一个AI时代很常见的问题输进搜索框——查查腾讯最近的股价、产品和成员变动。这是谷歌的非AI搜索结果： ▲谷歌搜索结果 在谷歌的传统搜索中，用户得到的是一系列网页链接；而在元宝搜索中，同样的问题呈现出的结果却大不相同。 ▲接入元宝搜索的WorkBuddy 两种搜索结果的差别，恰好折射出搜索正在经历的变化。 过去，搜索引擎返回网页链接，用户需要自己筛选、比对和整理信息，进入AI时代，搜索则开始直接整合多方资料、生成答案。 AI时代对于搜索的更高要求，刚好对应着大模型落地的两大痛点——幻觉和知识滞后，即模型能力再强，也可能产生幻觉，或者因知识更新不及时而给出过时信息。 而当能够调用工具、执行任务的Agent成为焦点，检索中的错误或过时信息，可能会沿着后续工具调用传递下去，影响整个任务的判断与执行。 搜索因此不只要找得全、更新及时，还要尽可能准确，并将信息整理成Agent能够直接使用的结果。 对于这种根源性问题，RAG（检索增强生成）是缓解知识滞后、提升回答可靠性的重要技术路径之一。 但开发者以及企业想要自建RAG，需要建立与长期维护信源采集、数据清洗、索引构建等多个环节，这也意味着高昂的成本，而现成搜索API的价值正是降低接入和运维门槛。 10月20日，腾讯升级元宝搜索，并通过腾讯云向个人开发者和企业提供API服务。 过去一年，元宝搜索持续进行优化，整合全网公开资源和腾讯优质内容，构建了千亿级的索引规模，并经过了WorkBuddy、ima等腾讯内部应用的锤炼。 此次升级的意义，不只是发布一项搜索能力，更在于腾讯将经过内部业务打磨和规模化验证的搜索基础设施，开放给全行业，成为外部开发者可以直接调用的通用服务。 这也让腾讯在自有AI应用中积累的工程经验与技术能力，有机会进一步转化为AI行业的基础设施。 01. 实测WorkBuddy、ima 都在用的搜索能力，到底好不好？ 对开发者来说，给Agent增加搜索能力有两种选择：自己搭建检索链路，可以更灵活地控制搜索逻辑，但也需要持续投入研发、信源维护和运维；接入现成的搜索服务，则能减少这部分工程投入，搜索质量与服务稳定性也更依赖服务提供方。 此次升级后，元宝搜索提供Skill、MCP和API三种接入方式，并推出限时免费额度：每月2000次，10月、11月通过邀请码每月最高可享受6000次调用，开发者可以先接入测试，再决定是否用于实际业务。 ▲元宝搜索的免费额度 智东西通过API对元宝搜索进行了实测。接入流程不复杂，首先，在腾讯云获取API Key，随后打开终端，输入一条curl命令，就能发起搜索请求： curl -sS -X POST https://api.wsa.cloud.tencent.com/SearchPro \-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \-H "Authorization: Bearer 秘钥" \-d '{"Query":"今日AI新闻"}' 将代码中的“秘钥”替换为实际获取的API Key，执行后即可向元宝搜索提交查询，并在终端查看返回结果。 ▲终端的原始返回结果 完成API调用后，我们又将接口封装成Skill接入DeepSeek Harness，让Agent能够根据任务需要自主调用搜索。这样，搜索能力就从一次手动请求，变成了Agent工作流中可以随时调用的一环。 ▲元宝搜索接入DeepSeek Harness的Skiil文件 接入完成后，我们测试了一下基本的新闻检索，比如输入提示词，用元宝搜索查一下今天的社会新闻，可以看到元宝仅用时17秒就返回了结果。 普通网页搜索结果以标题、摘要和链接为核心，接下来，Agent还可以结合网页抓取工具读取相关内容，进一步完成信息整理。 元宝搜索返回的不只有以标题、摘要和链接为核心的网页结果，还有一类垂类信源，面向天气、股价、金价等场景提供结构化数据。 比如查询“北京今日天气”，就会返回一个结构化的VR卡片，能够很清晰地反映信息。 我们还尝试了搜索腾讯股价，也同样命中了垂类信源，元宝搜索的返还结果中包含股价卡片，数据来自腾讯自选股。 这意味着，面对有明确数据结构的任务，Agent不必总是先打开网页、抓取正文，再提取所需字段，可以直接处理搜索接口返回的数据。 对于需要连续调用工具、整理信息并执行下一步操作的Agent来说，少一次抓取和解析，能够提高不少效率。 随后，我们选取了政策查询、学术研究和开发者资源整理等任务，并结合DeepSeek Harness中的抓取工具，进一步测试元宝搜索在实际场景中的表现。 我们首先测试了政策信息检索，输入“用元宝搜索查询今年的人工智能相关政策信息”。约42秒后，Ag

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