OpenAI 向所有客户开放 Decisions API,响应最快 100 毫秒
OpenAI给GPT-6装上“快脑”!100毫秒做决策,API全面开放
OpenAI 于 10 月 22 日宣布向所有客户正式开放 Decisions API,该接口基于 GPT-6 Luna 调整推理方式,部分场景响应时间由 1 至 3 秒缩短到 100 至 180 毫秒。接口支持文本、图像和结构化数据,每次请求最多处理 400 个问题,为公开测试阶段上限的 2 倍。Datadog、Ramp、Speak 等企业已用其替代部分大模型调用。
这条信号在站内保留事实摘要与战略研判。完整内容和上下文请以原文为准;融资、并购与技术效果以原始披露为准。
智东西 作者 | 黄菲 编辑 | 江宇 智东西10月23日消息,据TechCrunch昨日报道,OpenAI已面向所有客户开放决策接口Decisions API,该接口基于推理模型GPT-6 Luna优化了推理速度与成本,部分场景下响应时间可由1至3秒缩短到100至180毫秒。 Decisions API主要面向答案范围明确的任务。开发者可以预先设定问题和可选答案,由该模型输出概率、选项或评分,用于内容分类、请求分流,以及决定AI智能体下一步采取什么行动。 这一产品瞄准的是快速、低成本的AI决策市场。 9月15日,AI初创公司TypeSafe推出的Jev决策模型,该模型可专门根据预设选项快速作出判断并给出置信度,帮助开发者以更低成本、更快速度完成分类和任务分流。 OpenAI此次开放Decisions API,也意味着AI决策模型领域的竞争进一步升温。 一、OpenAI借现有模型提速,切入快速决策市场 OpenAI的API产品负责人尼昆吉·汉达(Nikunj Handa)称,该团队看到Jev模型后,意识到这类决策模型有大量潜在应用场景。 ▲OpenAI API产品负责人尼昆吉·汉达(Nikunj Handa),图源:AI Council 随后,该团队决定基于现有的基础推理模型GPT-6 Luna调整推理方式,以缩短响应时间并降低成本,而不是从头训练一个专门的决策模型。 负责人汉达称,Decisions API最显著的改进是速度,部分任务的响应时间从1至3秒缩短至100毫秒、120毫秒或180毫秒。 9月29日,OpenAI在开发者日活动上公布Decisions API。 ▲OpenAI于9月29日的开发者日活动上公布Decisions API,图源:OpenAI。 10月6日,该接口开启公开测试。在介绍Decisions API的视频中,负责人汉达还提到,未来OpenAI可能针对这类任务开展专门训练,进一步提升该模型表现,目前则主要通过调整现有Luna模型实现相关能力。 ▲OpenAI于10月6日开放Decisions API公开测试,图源:OpenAI。 10月22日,OpenAI宣布向所有客户正式开放该接口。Decisions API支持接收文本、图像和结构化数据,每次请求最多可处理400个问题,是公开测试阶段上限的2倍。 ▲OpenAI于10月22日宣布Decisions API正式面向所有客户开放,图源:OpenAI。 企业文档管理平台Box、云监控平台Datadog、金融科技公司Ramp和语言学习平台Speak等企业已使用Decisions API替代部分大模型的调用,以提高任务处理速度。 云监控与安全平台Datadog使用Decisions API评估AI智能体生成的命令风险,P95延迟比可用的前沿模型快约40倍,即95%的请求能够在该时间内完成响应,只有5%的请求耗时更长。 企业财务管理平台Ramp将AI调用成本归因到具体工作任务,处理速度提升4倍、成本降低30%。 语言学习平台Speak将GPT-Live中用户操作之间的等待时间从1.4秒缩短至0.13秒,降幅超过90%。 ▲OpenAI展示Decisions API在Datadog、Ramp和Speak等企业中的应用案例,图源:OpenAI。 其中,企业文档管理平台Box在其官网展示了其使用该接口对商业文件进行分类并将文件分配至相应处理环节的流程。 ▲Box展示Decisions API在保险凭证审核流程中的应用,图源:Box官方博客 二、两款决策模型同台竞技,第三方测评排名有别 OpenAI推出Decisions API,与TypeSafe AI的Jev模型展开竞争。两款产品均面向软件自动化任务,能够根据预设选项快速输出决策结果。 TypeSafe AI成立于2024年,主要开发面向软件自动化的决策模型。其联合创始人兼首席执行官迪奥戈·阿尔梅达(Diogo Almeida)曾在OpenAI担任研究人员,参与过提升语言模型指令遵循能力的相关开发。 ▲TypeSafe AI联合创始人团队照片,图源:TypeSafe 9月15日,TypeSafe发布首款System One模型Jev。该模型可以直接输出预设选项及其对应概率,供软件调用。TypeSafe公布的内部测试结果显示,Jev在8项工作流测试中的准确率达到68%,与OpenAI的Tera模型并列第3。 ▲Jev模型决策能力排名,图源:TypeSafe 10月14日,TypeSafe发布Jev 1.14.0版本,增加图像输入等功能,并对模型能力进行更新。但阿尔梅达提到,对基准测试的结果应持谨慎态度,并建议开发者结合自身工作流程评估模型表现。 第三方榜单的排名则呈现出不同结果。 AIMultiple发布的Syst
来源只提供摘要,完整内容请打开原文。
来源:智东西 · zhidx.com