网易智企发布 CodeWave SDD，用多 Agent 做软件交付

智东西 作者 | 毕伟豪 编辑｜心缘 智东西10月26日报道，刚刚，网易智企发布了面向企业的新一代AI Coding产品CodeWave SDD（AI软件交付团队），核心在于通过全自主Agent软件开发，实现企业整体产能提升3到5倍。 网易智企将CodeWave SDD定义为AI Coding的下一代产品形态：从人使用工具，转向Agent调用工具完成软件开发。 按照网易内部《AI落地成熟度标准》，这属于L4级别的自动驾驶，即AI端到端完成任务，人类主要负责需求梳理和交付验收。 为此，网易智企搭建了覆盖软件开发全流程的企业级Harness工程环境，让多个分工不同的Agent协同工作。 据网易智企介绍，CodeWave SDD目前已通过超过100家企业的实操验证。 一、让Agent实现“自动驾驶“，企业产能提高300% 关于新形态AI软件交付团队，网易智企副总经理、CodeWave业务负责人王桐给出了一个很形象的解释：不是让人用AI Coding工具，是让Agent去使用AI Coding工具。 王桐认为， Claude Code等AI编程工具，本质上是辅助人类工作的副驾驶，CodeWave SDD是在原有的AI Codeing工具之上叠加一层，让多个Agent员工在统一平台去操控工具，实现“自动驾驶“。 CodeWave SDD的核心结构分为两层，底层是一个跑在企业集群上的Harness工程环境，覆盖需求、原型、架构方案、开发、测试、部署，整条软件开发链路。 上层则是按软件开发环节分设的不同角色Agent，包括需求分析、设计、架构师、前端与后端开发等。核心概念是让不同Agent去调用AI编程工具执行相应环节的任务。 这套架构的优势最终反映到的是产能。按照网易智企的说法，之前企业使用AI编程工具所能实现的是百分比的效率提高，但使用CodeWave SDD，企业可以让Agent承担软件开发任务，直接扩大产能。 二、多Agent协同开发，人类只负责把关 CodeWave SDD的运转依赖一套SDD框架，也即规格驱动的软件开发。 这条开发流水线共分为6个部分。第一个部分是需求分析师Agent，它可以接收长上下文的需求，并接收多模态输入，对于需求模糊的部分，还会通过提问来确认需求。 第二部分则是通过EARS语法将需求改成没有歧义的规格文档，提供给下游架构师Agent。 第三是设计师Agent，这个Agent主要提供产品原型。在Codewave SDD这个平台上，业务方也可以进行需求追加，或者在原型图上进行圈选修改。 第四段由架构师Agent写技术方案，方案里包含开发任务怎么拆分并交给开发Agent。 第五段是前端和后端开发Agent进行具体软件开发的实现，在软件开发过程中可以实时预览开发效果。 整个开发的最后一环是测试Agent，它会先生成完整用例，再执行测试，然后出具报告，最后推送Git仓库，支持分支管理和多人协作，并可以上传到平台提供的环境中。 对于存量系统，在这些流程之前，有一个叫代码地图的环节。企业可以导入源码或Git链接，Agent会解析前后端和配置文件，将原有的逻辑关系整理成图表，然后再根据需求进行开发，这点主要是应用在旧系统的升级和迭代。 整个开发环节，人类只需要进行需求的梳理以及交付验收即可，全流程都可以通过AI端到端完成。 但这两个环节事实上也非常重要。行业专家在这两个环节的价值是将要求翻译成需求，并仔细核验AI生成的产物。王桐在接受采访时提到，AI是不能帮人去背锅的，也即交付物不能直接甩给业务方，需要人去核验。 在组织层面，网易内部已经因此出现了变动，BA和产品岗的占比正在提升，产品开发成员部分转去更懂业务和验收的位置。 在安全方面，王桐介绍，CodeWave SDD主要从三个层面进行防护： 一是支持整套Agent团队和企业Harness平台本地部署，方便与企业代码库、知识库及工具库集成； 二是在编码和测试环节内置安全漏洞检测体系，产出通过检测后才能交给下一个Agent，企业也可以补充4A认证等个性化安全要求； 三是采用步进式调用，将复杂需求拆分成多个任务分批处理，避免一次性上传完整核心资产，同时根据不同Agent的职责组合使用不同模型，以降低潜在风险。 三、与IDE相比优势明显，P0用例一次通过率90% 现场演示中，王彤展示了CodeWave SDD与主流IED类工具的实际开发对比效果。 测评使用的是某省级担保公司的核心业务系统开发，PRD超过了100页。同样的需求和模型，开发过程中，CodeWave SDD基本还原了功能模块，而IDE则是仅做了一级菜单，子菜单全部丢失。 从页面细节上看，台账的概览页面，CodeWave SDD的标签页划分指标卡和BI图表都是根据需求构建的。而IDE则出现了各种问题，比如没有按视角分

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