OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，主打低成本电脑操作

智东西 编译 | 杨京丽 编辑 | 李水青 智东西10月27日消息，今天，OpenAI推出新模型 GPT-6.1 Terra ，主打 视觉推理、精准电脑操作以及更自然的写作能力 。相比上一代模型GPT-5.6 Terra，新模型在 日常沟通和电脑任务 方面进一步升级，可用于撰写提案、解读技术图纸、填写表单和编辑视频等工作。 GPT-6.1 Terra继续主打 速度、能力与成本之间的平衡 。其标准API价格为每百万输入token收费1美元（约合人民币6.67元），每百万缓存输入token收费0.05美元（约合人民币0.33元），每百万输出token收费5美元（约合人民币33.35元）， 较GPT-5.6 Terra和GPT-6.1 Sol均低50% ，方便开发者将其用于读取发票、向会计软件录入信息等 大批量自动化工作 。 从模型定位来看，OpenAI的GPT-6和GPT-6.1系列包括 Astra、Sol、Terra、Luna 等不同型号。GPT-6.1 Terra侧重速度、成本和日常任务执行， 适合大规模调用 ；GPT-6 Astra是OpenAI能力最强的旗舰模型，面向 高难度推理和复杂任务 ；GPT-6.1 Sol在相对更低价格下提供接近Astra的能力，适合 复杂编程和推理任务 ；GPT-6 Luna则主打 快速、高效的规模化日常工作 。 在ChatGPT Work和Codex中，使用同样的额度，GPT-6.1 Terra能够完成比GPT-5.6 Terra、GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra更多的任务。 GPT-6.1 Terra现已面向ChatGPT Work和Codex中的所有Plus、Pro、Enterprise及Edu用户开放。 目前，在Artificial Analysis智力指数榜单上，GPT-6.1 Terra的得分为48分， 较GPT-5.6 Terra提升6分 ， 领先Grok 4.7（xhigh）和Mimo-V2.6-Pro 的47分， 与GPT-6.1 Sol的52分成绩接近 。 一、电脑操作得分提升15个百分点，部分任务表现追平GPT-6 Astra OpenAI使用Agents’ Last Exam（Agent终极考试基准）评估GPT-6.1 Terra的电脑操作能力。这项基准包含多种专业任务，例如将建筑图纸转换为3D模型，以及逐镜头审阅动画电影，为修复团队生成带时间码的记录。 在中等推理强度下，GPT-6.1 Terra的得分较GPT-5.6 Terra提高15个百分点，成本约为后者的三分之一。它的表现与GPT-6 Astra相当，每token价格仅为后者的十分之一。 在最高推理强度下，GPT-6.1 Terra的token使用效率超过Claude Opus 5.5的3倍，每token价格为后者的四分之一，单项任务成本约为后者的九分之一。GPT-6.1 Terra还具备更快的速度，其任务完成速度比GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol快3倍以上。 在视觉推理基准MMMU-Pro测试中，GPT-6.1 Terra在各档推理强度下表现均优于GPT-5.6 Terra。新模型以低得多的成本，取得了接近GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的成绩。 OSWorld 2.1用于测试AI Agent操作桌面应用、完成多步骤任务的能力，例如根据技术图纸制作3D模型。在该基准的离线测试集中，GPT-6.1 Terra在中等推理强度下，便超过了GPT-5.6 Terra的最高得分，单项任务成本也明显更低。 二、高推理强度下事实错误率降至4.3%，编程任务解决率翻倍 OpenAI称，他们今年在减少模型幻觉和事实错误方面投入了大量工作。在其内部一项使用易诱发错误提示词的基准测试中，低推理强度下，GPT-6.1 Terra的错误率从GPT-5.6 Terra的53.6%降至16.7%，下降近37个百分点。 在最高推理强度下，GPT-6.1 Terra的错误率较上一代下降18个百分点，降至4.3%，接近GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的水平。 编程方面，在Terminal-Bench 4.0中，GPT-6.1 Terra的任务解决率达到50.3%，较GPT-5.6 Terra 21.5%的成绩翻倍。该测试考察编程Agent通过命令行解决问题的能力，例如修复网页加载时出现的布局偏移。 不过，OpenAI称，对于最复杂的编程任务，GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra仍是更好的选择。 Terminal-Bench-Science 0.1则考察Agent使用代码完成科学研究任务的能力，例如追踪延时摄影视频中的细胞分裂。在最高推理强度下，GPT-6.1 Terra的得分超过G

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