腾讯发布旗舰模型 Hy4 正式版，首次引入视觉能力

智东西 作者 | 陈骏达 编辑 | 云鹏 智东西11月4日报道，今天，腾讯发布其最新一代旗舰模型 Hy4 正式版 ，并计划开源模型权重。相比于今年8月发布的Hy4 preview，Hy4显著扩展了预训练和后训练规模， 首次引入了视觉能力 ，并大幅提升了指令遵循、长文理解、长程任务、深度研究等各项综合能力。 视觉能力的从无到有，解锁了不少Hy模型的新玩法。比如，用户可以上传随手拍摄的照片，让Hy4确定地理位置并核实信息。或是根据一张课本图片，打造3D的讲解网页。 从腾讯公布的完整基准测试结果来看， Hy4在智能体编程、搜索、办公等领域的多个公开基准测试中，实现了对DeepSeek-V4.1-Flash等模型的超越，但是距离GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5等模型仍有一定差距。 Hy4 也在为 递归自我改进（RSI） 做准备 。 结合腾讯自研的科研智能体Hyra2.0后 ， Hy4优化了内部同架构小模型的预训练基础设施， 实现了20.1%端到端训练吞吐提升 ，并自动训练出在多项评测中 优于官方的 Jev 模型。 Hy4已 在 腾讯云和OpenRouter 上线，并可在CodeBuddy/WorkBuddy、元宝、ima等腾讯系AI产品中体验 ，性能显著超过Hy4 preview的同时，维持相同API价格。Hy4的API价格介于DeepSeek V4 Pro空闲时段与高峰时段的输入输出价格之间，而缓存命中价格与DeepSeek V4 Pro高峰时段价格一致。 腾讯还计划在近期发布Hy4 flash，会显著提升模型性价比和推理速度。 腾讯称，他们已联合vLLM/SGLang社区以及Inferact Inc.为Hy4提供开源生态支持。在发布之前，国产算力生态已经开始进行Hy4的推理适配。11月2日，适用于昇腾NPU的vLLM-Ascend开源插件仓库新增一项名为“Add Hy4 deployment guide”的PR，涉及在Hy4在昇腾950DT上的单节点、多节点和PD分离部署。 在Hy4正式版发布前，智东西提前拿到内测权限并进行了体验。从我们的体验结果来看，补齐原生视觉理解是Hy4最实质的变化，它直接改变了编程、3D建模等任务的交互方式，操作微信电脑版等PC应用的体验也更好；同样值得关注的是长程任务能力的提升，在多轮迭代中，Hy4相比此前的Hy系列模型展现出更强的目标保持能力。 一、原生视觉理解首秀，看图编程、3D建模实测过关 原生视觉理解能力一直是Hy旗舰模型此前的一块空白。在这次实测中，我们将它与编程、3D建模等复杂任务放在一起考察。 在编程场景，腾讯对前端的复杂交互、业务逻辑、状态管理、前后端联动等方面进行了针对性优化，让模型生成的界面除了好看，也具备完整可用的功能。 先来看一个轻量的网页改造任务，我将智东西的官网链接甩给Hy4，并选取了另一个网站作为参考设计，让Hy4据此进行改造。 拿到任务后，Hy4对两个网站都进行了充分的探索，一方面阅读HTML代码，熟悉网站的结构骨架与样式基因，另一方面通过截图，确认版式比例、视觉重心与色彩气质等这类难以从代码中直接感知的设计细节。 探索过程中，它还将智东西官网的图片素材都扒了下来，便于后续开发。 原生的视觉理解能力也让修改代码变得更加轻松：我可以 直接截图，把界面上想改的地方指给模型看 ，不用再费力用文字描述布局、配色和元素位置。对于小修改，HY4大概只需要花上1-2分钟，思维链看上去比Hy4 Preview更为简洁。 最终，在经历三四轮人工反馈后，Hy4交出了我们相对满意的智东西官网改造设计，在保留智东西品牌色、网站交互等细节的同时，采用了TechCrunch的版式，并且规避了粒子光效、渐变发光等典型的AI味儿设计语言。 我们的下一个实测任务是3D模型的开发，环境是Blender。腾讯称，在Hy4上，他们 针对 Blender 、CAD 等专业软件 和跨应用长程任务 开展 了 专项训练 ，优化了专业任务的规划与执行力。 要用好外部工具，相应的Skill、打通MCP连接器必不可少，我从GitHub上找了一个Blender Skill的合集，并让Hy4完成安装和MCP配置。 完成后，我上传了一张腾讯经典企鹅形象的二维图片，并要求Hy4据此打造一个3D模型，并在企鹅肚子上预留一块屏幕的嵌入位，这么一来，它就能成为一个AI硬件的外壳。 在17分钟的执行后，Hy4交付了初版模型。这个模型抓住了关键特征，红围巾、圆肚皮、屏幕嵌入位都在， 但整体还原度还有提升空间。 同时，它还 充分考虑了AI硬件所需的其他要素 ，在我们没有明确要求的情况下，加入了USB-C开孔、扬声器开孔、头顶麦克风开孔以及内部装配参考件。 此后的30多分钟里，我边截图边与Hy4对话， 前后进行了6轮改稿 ，

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